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全部文章（共94篇）

翻译：Multi-scale Multi-path Multi-model Fusion Nerwork 来自专栏

M3Net: 多尺度多路径多模型融合网络及其在 RGB-D 显着目标检测中的应用实例摘要 — 融合 RGB 和深度数据对于提高各种机器人和计算机视觉任务的性能是很受关注的。通常，RGB 和深度信息的（数据）流在早期或者晚期的阶段合并为一个单一的融合点，以生成合并的特征或者决策。单一的融合点也意味...

2021-11-22

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Python：补零操作来自专栏

有时候在使用 Python 的时候，想要对一个数字或者字符串进行补零操作，即把「1」变为一个八位数的「00000001」，这个时候可以使用一下方法来进行补零。字符串补零：可以使用 zfill() 函数来给字符串补零： >>> str = "123" &...

2021-11-22

0 471

概率与信息论：期望、方差、标准差和协方差来自专栏

1. 期望函数 f ( x ) f(x) f(x) 关于分布（概率） P ( x ) P(x) P(x) 的期望或者期望值可表示为：对于离散型随机变量： E x ∼ P [ f ( x ) ] = ∑ x P ( x ) f ( x ) \mathbb{E}_{x \sim P}[f(...

2021-11-22

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2018 年 8 月以来 5 个最好的机器学习 GitHub 项目和 Reddit 热帖来自专栏

原文：The 5 Best Machine Learning GitHub Repositories & Reddit Threads from August 2018 2018 年 8 月以来 5 个最好的机器学习 GitHub 项目和 Reddit 热帖 PRANAV DAR, ...

2021-11-22

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Apple 新产品中的机器学习算法来自专栏

原文：How Machine Learning Algorithms & Hardware Power Apple’s Latest Watch and iPhones PRANAV DAR, SEPTEMBER 13, 2018 机器学习算法和硬件如何让苹果最新的手表和 iPhon...

2021-11-22

0 430

胶囊网络的简单介绍来自专栏

原文：https://kndrck.co/posts/capsule_networks_explained/ 预修知识：卷积神经网络，变分自编码器免责声明：本文不涉及胶囊网络背后的数学，而是说一下它们背后的直觉和动机。什么是胶囊网络？为什么要使用胶囊网络？胶囊网络是 Geoffrey ...

2021-11-22

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Caffe：使用 Caffe 训练自己的 Alexnet 来自专栏

使用 Caffe 训练自己的 Alexnet 1. 数据准备 2. 计算图像均值 3. 定义网络 3.1 修改 solver.prototxt 3.2 修改 t...

2021-11-22

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Python：生成随机不重复的数来自专栏

想要使用 Python 生成随机不重复的数，我们可以使用 random 模块来实现： >>> import random ## 先创个 list >>> list = [1.0 ,1.2 ,1.4, 1.3, 1.65] >>> print(...

2021-11-22

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目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 之 RCNN 来自专栏

这篇文章的内容总结翻译自 A Step-by-Step Introduction to the Basic Object Detection Algorithms (Part 1) ，文中有加入自己的理解。当你想要在杂乱的桌子上面寻找钥匙的时候，是不是有想过要是有种东西可以直接告诉我钥匙放在哪里...

2021-11-22

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目标检测技术演进：Fast R-CNN、Faster R-CNN 来自专栏

在上一篇目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 之 RCNN中，我讲了 RCNN 算法，似乎它的表现不太好，所以这次我们讲讲它的进化版 —— Fast RCNN 和 Faster RCNN。如果你还没看上一篇，可以在我的博客或者知乎查看。 1. Fast ...

2021-11-22

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