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数据库范式
数据库的范式第一范式(1NF):数据表中的每一列,必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性。第二范式(2NF):满足第一范式后,表中所有列,都必须依赖主键,不能有任何一列与主键没有关系。第三范式(3NF):满足第二范式后,要求表中的每一列都有与主键直接相关,而不能间接相关。第二范式和第三范...
2021-04-10
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KNN与Kmeans
KNN有监督。如果一个样本在特征空间中的 个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。L1范数距离与L2范数距离K值选择1)选择较小的K值,就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测,“学习”近似误差会减小,只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作...
2021-04-10
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集成学习
我们可能已经构建好了一些不错的分类器,这时我们可以通过集成方法将他们组合成一个更强的预测器。目前有几种流行的集成方法,包括bagging、boosting、stacking等。1.投票分类器聚合每个分类器的预测,将得票最多的结果作为预测类别,被称为硬投票分类器。如果所有分类器都能估算出类别的概率,那...
2021-04-10
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《精益数据分析》笔记1——用户生成内容
1.什么是用户生成内容?此类网站的首要目的是将用户聚集在一起,组成在线社区并生成用户内容。如Facebook、reddit、Twitter等。其核心关键在于培养一个能够生成内容的活跃用户社区;失去了活跃用户,此类网站也就失去了生命力。2.关键指标 参与度漏斗:内容的内涵不仅局限于帖子的发布与上传,...
2021-03-19
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