玉面小fei龙

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题解(3)

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全部文章（共13篇）

题解 | #牛客直播各科目同时在线人数#

又是一道瞬时最大UV的题目，这种题目有固定的做法，我整理了一下：1、首先要理解，最大瞬时UV一定发生在某个用户进入直播间的瞬间2、当用户进入直播间，记录进入时间，且UV+1；当用户退出直播间，记录退出时间，且UV-1；然后union all连接，目的是构建出这样一张表：每一个进出时间点的用户进出明...

2022-11-25

0 289

题解 | #牛客直播转换率#

select df1.course_id, df2.course_name, round((count(case when df1.if_sign=1 then df1.user_id end)/count(case when df1.if_vw=1 then df1.user_id end))*1...

2022-11-25

0 221

题解 | #最大连续回答问题天数大于等于3天

典型的连续问题1、row_number() over(partition by author_id order by answer_date asc) as "rk"2、如果3天内连续回答问题，那么这三天的 date_add(answer_date, interval - rk day) as ”...

2022-11-25

0 330

题解 | #10月的新户客单价和获客成本#

with a as ( SELECT * from ( SELECT df1.order_id,df1.优惠前金额, df2.uid,df2.event_...

2022-11-23

0 258

题解 | #零食类商品中复购率top3高的商品#

步骤1、连接3张表2、筛选90天内的订单3、ROW_NUMBER() over(PARTITION BY df2.product_id,df1.uid order by df1.event_time asc) as "rk"查出购买每个产品的用户当前订单是第几次购买4、round(count(di...

2022-11-23

0 261

题解 | #每个退货率不大于0.5的商品各项指标#

主要就是理清楚:1、展示次数用count(*)2、其他各种次数都是sum()先构建一张表，把每个商品的展示、点击、加购等次数计算出来，然后筛选退货率<=0.5的展示即可SELECT product_id, if(view_times<>0,round(click_times/vi...

2022-11-17

0 295

题解 | #某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数#

with df as( SELECT user_id, sales_date, dense_rank() over(partition by user_id order by sales_date asc) as "RK", date_add(sales_d...

2022-11-17

0 251

题解 | #各城市最大同时等车人数#

with df as( #进入等车状态 uv+1 SELECT city, event_time as "UV变动时间点", 1 as "UV" FROM tb_get_car_record UNION ALL #退出等车_情况一 ...

2022-11-16

0 303

题解 | #工作日各时段叫车量、等待接单时间和调度时间#

SELECT period, count(distinct order_id) as "get_car_num", round(sum(wait_time)/60/count(distinct order_id),1) as "avg_wait_time", round(sum(dispatch_t...

2022-11-16

0 310

题解 | #每个城市中评分最高的司机信息#

select city,driver_id,avg_grade,avg_order_num,avg_mileage from ( select df2.city, &n...

2022-11-15

0 303