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机器学习

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全部文章 / 机器学习（共3篇）

《统计学习方法》学习笔记——感知机数学推导

1.什么是感知机感知机是二类分类的线性模型。 2.核心思想找一个超平面，把正例和负例分开。我们可以用来表示这个超平面。（w=(x1,x2,x3,…)为法向量，决定了超平面的方向；b为截距，决定了超平面与原点的距离）我们把决策函数定义为：当wx+b>=0时，f(x)=+...

2019-04-04

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对支持向量机的数学推导（个人理解的内容）

支持向量机可谓是机器学习道路上的第一个拦路虎，不仅证明复杂，而且很多入门资源也并不适合新手，本人足足花了半个多月的时间，才对整体的数学推导有了一些掌握，写个博客，加深记忆。文章有什么不好理解的请提交评论。提前说明下面的截的图里w（带T上标的）跟正文中的w都表示法向量。 1. 什么是支持向量...

2019-03-27

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python语言实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器

引言应用python语言开发，采用交叉验证法，以收集的一些英文邮件作为语料，应用朴素贝叶斯分类方法。设先验概率为50%,通过训练集计算特征项的条件概率，选出邮件中P(S|W)最高的15个词，计算它们的联合概率，以此为基础对邮件进行归类，以查准率和查全率为指标衡量应用的性能。数据集链接：h...

2019-03-14

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