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Attentional Factorization Machines（AFM）——论文阅读笔记

引言 FM算法通过引入特征交叉和矩阵分解思想使得模型能够针对二维以上的数据进行归纳，最终的结果会受到各交叉项的影响，然而这样是不合理的，并非所有的交叉项都有内部联系。本文通过引入Attention机制，在每个交叉项前面加上一个注意力权重，权重由模型训练一步步优化，有利于忽略不合理的交叉项，提升模型精...

NLP 算法学习

2019-12-05

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