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(共30篇)
链表问题
链表问题 1、给定一个单链表,把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意,这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性,而不是节点的值的奇偶性。 请尝试使用原地算法完成。你的算法的空间复杂度应为 O(1),时间复杂度应为 O(nodes),nodes 为节点总数。 一定要考虑he...
2019-12-06
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376
深度学习与Pytorch
1.PyTorch和TensorFlow的区别 Pytorch是动态图,在过程中可以随时改变,TensorFlow是静态图,一旦定义好之后很难改变 2.pytorch的简单引用 2.1 使用pytorch进行求导 对x,a,b,c分别赋值1,1,2,3 re...
2019-11-23
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368
算法笔记3
1.数组中的问题最常见 排序;选择排序;插入排序;归并排序;快速排序 查找:二分查找 数据结构:栈;队列;堆 对于整型溢出的问题,所以这里 int mid = l + (r-l)/2 2.面试问题实战 2.1简单问题 思路1...
2019-11-17
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439
算法笔记2
1.算法时间复杂度 什么是大O? n表示数据规模 O(f(n))表示运行算法所需要执行的指令数,和f(n)成正比 当n达到一个量点的时候,时间复杂度低的那个算法一定比时间复杂度高的那个算法运行的快,并且n越大,这样的表现越明显 如果时间复杂度是类...
2019-11-16
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419
算法笔记1
1.要重视算法基础 2.解决算法面试问题的整体思路 2.1注意题目中的条件 2.2一开始没有思路 1、自己找几个简单的测试用例,试验一下 2、不要忽视暴力解法。 2.3优化算法 3.实际解决问题
2019-11-16
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299
PCA(主成分分析)与梯度上升法
1.主成分分析--PCA 主成分分析法是梯度的一种应用。 使用方差来定义样本间的间距,方差越大代表样本之间越稀疏,方差越小代表样本之间越紧密 1.1第一步,将均值归零,使方差最大 进行demean处理...
2019-11-16
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493
线性回归法
1、简单线性回归 1.1什么是线性回归 当样本特征有多个的时候叫做多元线性回归 简单的机器学习算法的j基本思路:几乎所有参数学习的算法都是这个思路 ...
2019-10-28
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467
机器学习--最基础的分类算法
1、kNN-k近邻算法 1.1 k-Nearest Neighbors 这是一个时间和肿瘤大小的点图,图上的点代表每个病人,红色的代表是良性肿瘤,蓝色的代表是恶性肿瘤,假设现在来了一个新的病人(绿色的点),那么我们怎么知道这个病人得的是良性肿瘤还是恶心肿瘤呢? 根据k近...
2019-09-19
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机器学习基础
机器学习基础概念 1.1关于数据 每一个样本都是由不同的特征所描述的。 样本的本质就是在相应的特征所组成的空间中的一个点,这些特征所组成的空间就是特征空间(feature) 机器学习的基本任务 2.1 分类 有一些算法只支持二分类的任务,但是可以把多分类的任务转换成二分类的任务;有...
2019-08-06
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什么是机器学习
机器学习,就是让机器去学习。最早的应用例如-垃圾邮件分类 机器学习在生活中的应用:图像识别、人脸识别、数字识别等等机器学习的过程
2019-08-06
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