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数据挖掘

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数据挖掘之特征工程

数据和特征决定了机器学习的上线，而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程目的是最大限度从数据中提取特征以供模型和算法使用。特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理、特征选择、降维等。https://www.jianshu.com/p/7066558b...

2020-04-17

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数据挖掘之数据探索

数据探索在机器学习中我们一般称为EDA（Exploratory Data Analysis）：是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。载入各种数据科学以及可视化库:数据科学库 ...

2020-04-17

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