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文本分类概述

文本分类问题是自然语言处理领域一个经典问题，主要是传统文本分类方法和基于深度学习的文本分类方法。一、传统文本分类传统文本分类一般分为人工特征工程阶段和分类器。特征工程决定模型上限，分类器逼近模型上限。流程：读取数据→清洗数据→特征提取→模型训练→模型评估特征工程：文本预处理（文本分词、去停用词）...

2020-04-27

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词向量

词向量是自然语言分词在词空间中的表示，词向量之间的距离代表了分词的相似性，那么词向量在此空间中的分布到底是什么样的？https://blog.csdn.net/u010670689/article/details/75070918?ops_request_misc=%257B%2522request...

2020-04-18

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