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Stay Hungry | yanhao
不积跬步无以至千里
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(共157篇)
Spark性能优化:资源调优篇
近日在搞xgboost分布式在spark上的运行情况,发现其运行速度较慢,便查找原因,下面这篇博客诗写得很好的一篇,转载以备后用! 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学...
2018-12-18
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在缺少高版本glibc的机器上通过修改ELF引用使之成功运行测试实例
问题分析: 本篇文档是在《更改引用高版本glibc的程序到引用低版本的glibc》之后的补充文档,如果以后遇到相同问题,首先看我之前原创的《更改文件引用的高版本glibc到低版本glibc》这篇,然后再来看本篇。 本篇文档将详细记录一个在低版本glibc机器上运行由a.cpp文件编译之后的a文件...
2018-10-24
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先验概率、后验概率与似然估计--通俗易懂的解释
本文假设大家都知道什么叫条件概率了(P(A|B)表示在B事件发生的情况下,A事件发生的概率)。 先验概率和后验概率 教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。 假设我们出门堵车的可能因素有两个(就是假设而已,别当真):车辆太多和交通事故。 堵车的概率就是先验概率 。 那么...
2018-10-24
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更改引用高版本glibc的程序到引用低版本的glibc
1:问题背景描述 在拥有高版本glibc的机器上编译分布式xgboost程序,结果在拥有低版本glibc版本的集群机器上无法运行,总是报错,显示缺少glibc_2.14,为了解决整个问题,google查阅了很多资料,大体给出了两种方案: 方案一:升级集群所有机器的glibc版本以满足程序运行要求...
2018-10-17
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机器学习中常用的损失函数你知多少?
转自机器之心公众号! 本文作者将常用的损失函数分为了两大类:分类和回归。然后又分别对这两类进行了细分和讲解,其中回归中包含了一种不太常见的损失函数:平均偏差误差,可以用来确定模型中存在正偏差还是负偏差。 机器通过损失函数进行学习。这是一种评估特定算法对给定数据建模程度的方法。如果预测值与实...
2018-09-12
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在eclipse中使用git
这是在eclipse中对git的一般用法 下载与安***r> Eclipse Java EE IDE中已经包含了git,所以,就不用再额外安装了。 将eclipse中的工程用git来控制 1:选中工程的名字,右键选中“Team” --> Share Project...
2018-08-03
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Shell脚本中调用其他Shell脚本
在Linux平台上开发,经常会在console(控制台)上执行另外一个脚本文件,经常用的方法有:./my.sh 或 source my.sh 或 . my.sh;这三种方法有什么不同呢?我们先来了解一下在一个shell脚本中如何调用另外一个shell脚本,其方法有 fork exec s...
2018-07-26
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Apache Hadoop YARN
Apache Hadoop YARN - 概念和应用程序 本系列的其他文章:Apache Hadoop简介YARN Apache Hadoop YARN - 背景和概述Apache Hadoop YARN - 概念和应用程序Apache Hadoop YARN - ResourceManager ...
2018-07-20
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Hadoop Yarn详解
一、Yarn简介 Yarn是Hadoop集群的资源管理系统。Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构,我们称Hadoop2.0中的MapReduce为MRv2或者Yarn。在介绍Yarn之前,我们先回头看一下Hadoop1.x对MapReduce job的调度管理方式(可参考:...
2018-07-20
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Kaggle 数据清洗挑战 Day 1~Day5
本文系转发自:https://blog.csdn.net/cyan_soul 前些天报名参加了 Kaggle 的 Data Cleaning 5天挑战,5天的任务如下: Day 1: Handling missing values Day 2: Data scaling and normal...
2018-07-13
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