喵星人_Cat

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全部文章（共157篇）

神经网络理论基础及 Python 实现

一、多层前向神经网络多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成；输入层由训练集的实例特征向量传入，经过连接结点的权重传入下一层，前一层的输出是下一层的输入；隐藏层的个数是任意的，输入层只有一层，输出层也只有一层；除去输入层之外，隐藏...

2018-01-25

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机器学习、深度学习知识点总结及面试题

1、反向传播思想：计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度，根据梯度方向更新权值。（1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出结果，这是ANN的前向传播过程；（2）由于ANN的输出结果与实际结果有误差，则计算估计值与实...

2018-01-25

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40道题检测你的机器学习掌握程度

引言人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步，而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移，我们将看到机器学习无处不在，从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行，你也不能忽视机器学习对你生活的影响。本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试...

2018-01-18

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奇异值分解(SVD)原理

前言奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用...

2018-01-18

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数据挖掘（机器学习）面试--SVM面试常考问题

应聘数据挖掘工程师或机器学习工程师，面试官经常会考量面试者对SVM的理解。以下是我自己在准备面试过程中，基于个人理解，总结的一些SVM面试常考问题（想到会再更新），如有错漏，请批评指正。（大神请忽视）转载请注明出处：blog.csdn.net/szlcw1 SVM的原理是什么？ SVM是一种二...

2018-01-18

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机器学习面试之有必要手推SVM

SVM的数学问题求解上篇文章中，我们将SVM转化成了如下的最优化问题： svm s.t. svm2 这里，我们再做一个小小的转化，将求最大值转化成求最小值，因为总的来说，我们对求最小值的问题更加熟悉一点，转化后是这个样子： svm标准数学形式这个问题的求解，数学家们已经给出了完...

2018-01-18

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深入浅出BP神经网络算法的原理

相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题，如何形象快速地理解BP神经网络就是我们学习的高级乐趣了（画外音：乐趣？你在跟我谈乐趣？）本篇博文就是要简单粗暴地帮助各位童鞋快速入门采取BP算法的神经网络。 BP神经网络是怎样的一种定义？看这句话：一种按“误差逆传播算法训练”的多层前馈网络。 ...

2018-01-18

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机器学习&深度学习视频资料大汇总

第一部分基础语言 pandax视频教程链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3 第二部分数据篇链接: https://pan....

2018-01-18

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pycharm永久激活

pycharm是很强大的开发工具，但是每次注册着实让人头疼。网络上很多注册码、注册服务器等等、但都只是一年或者不能用；为次有如下解决方案。亲测有效！！！如果想让pycharm永久被激活，比如截止日到2099-01-01;这应该算是永久激活了吧；哈哈哈 step1: 下载jar包：...

2018-01-15

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数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯目录 0. 前言 1. 历史 1.1 一个例子：自然语言的二义性 1.2 贝叶斯公式 2. 拼写纠正 3. 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀 3.1 再访拼写纠正 3.2 模型比较理论（Mo...

2018-01-11

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