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机器学习

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全部文章 / 机器学习（共10篇）

机器学习之旅

最近 ACM 退役，然后开始了备战考研，顺带辅以 ML 的学习，以前学习过一阵子，后来因为基础知识的匮乏而暂时放下了，如今，有必要重拾起来~~~ 为了学习 ML ，我买了一本周志华的《机器学习》，现在开始接着以前的看，另外，我也在看吴恩达的机器学习视频，同样是接着以前的看，在接下来的一...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 2-测验:Linear Regression with Multiple Variables

其实做这些题挺烦的，因为吴恩达的这个视频配套的测验全英，还没有汉化参考，我英语差的也是没啥可说，一直无法通晓题意，总是再三出错，这不，折腾了三次才全部做对。这个题每次重做数据和题面都会有所改变，但是思想是不变的，我就把我最后一次通过的题面里的三个我错误率比较高的题说说吧~~~ 1 描述 ...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 2-编程作业:Linear Regression

记得上一次学这门课程就是卡到了这里才做不下去的，因为那时候看着英文文档就头大~~~ 这次折腾了好久终于搞定了这些个作业，想想就扎心，英文成了我最大的瓶颈！因为文档看得不是特别懂，光如何提交都搞了好久才搞定。这次作业都是完善一些函数，本身不难，如果你看懂了视频以及英文文档的话~~~ 1 war...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 3-测验:Logistic Regression

这节课主要讲的是逻辑回归（Logistic Regression），说到底还是考的数学功底，一些数学原理的倒腾。 2 描述解析给定几个数据，画出图后问你有几项对的，多选题。对于这样的数据，单纯的用线性回归并不是特别适用，适当的增加多项式特性，可以提高对数据的适应。 4 描述 ...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 3-测验:Regularization

正则化方法： J(θ)=12m[∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2+λ∑i=1nθ2j] J ( θ ) = 1 2 m [ ∑ i = 1 m ( h θ ( x ( i ) ) − y ( i ) ) 2 + λ ∑ i = 1 n θ j 2 ] 1 描...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 3-编程作业:Logistic Regression

感觉自己做的好慢，不懂的也太多，读英文文档障碍太多了……不过，这个必须慢慢克服，感觉自己在逐渐步入正轨。 1.1 plotData.m 完成这个函数，依照给定的数据进行描点。这个函数文档中已经给出了正确答案……所以这里是不用提交的。 function plotData(X, y) %PLOTD...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 4-测验:Neural Networks: Representation

1 描述解析 A A 选项只有在最理想的情况下才会出现这种情况，所以不正确； B B 选项， logicalfunction l o g i c a l f u n c t i o n 一共有四种情况，而两层神...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 4-编程作业:Multi-class Classification and Neural Networks

这周入职开始工作了，周末也要重新规划了……不知道以后还有没有周末了。这周的任务是处理分类器，一共十个数字， 0∼9 0 ∼ 9 ，需要识别手写数字。任务提供了很多训练数据，每个数据都是来自于 20∗20 20 ∗ 20 像素的图片，构成一个 1∗400 1 ∗ 400 的向量。 ...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 5-测验:Neural Networks: Learning

1 描述解析根据题目给定的公式大胆的猜 Δ(k)ij:=Δ(k)ij+δ(k+1)i∗(a(k))j Δ i j ( k ) := Δ i j ( k ) + δ i ( k + 1 ) ∗ ( a ( k ) ) j ，所以题目选择 D D 。 2 描述解析因...

2021-05-21

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Coursera机器学习-Week 5-编程作业:Neural Network Learning

上周末本来是要搞定这个的，结果死活无法加载出来 Coursera C o u r s e r a 的视频，到周一才反应过来是不是 VPN V P N 的问题，然后一看果然是……最开始错怪 Coursera C o u r s e r a 了。 1.3 & 1.4 nnCo...

2021-05-21

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