不是江小白

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由换jupyter notebook的主题引发的一部debug的连续剧（三）

上篇说到最后爆出bug。。。到后台服务的连接没能建立, 我们会继续尝试重连, 请检出网络连接… 接着发挥谷歌的优势找到解决办法。就是把tornado降级为4.5.3 pip install tornado==4.5.3 然后终于正常连接上了：打开之前的文件准备继续编程，点击了运行命令后：...

2020-12-04

0 767

Attributeerror: 'worksheet' object has no attribute 'insert_cols'的解决办法

这几天在做大众点评的数据分析项目，在转换地址为经纬度坐标后想把数据插入原始表格，使用如下代码却报错： Attributeerror: ‘worksheet’ object has no attribute ‘insert_cols’？？？觉得奇怪，明明掌柜就是按照官方教程的步骤走的啊，怎么会报错...

2020-12-04

0 1229

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'的解决办法

这几天在画人均消费的可视化图时总是遇到问题，报错是： TypeError: can’t multiply sequence by non-int of type 'float’ 看字面意思很好理解，就是解析的时候遇到非整数的浮点数导致不能进行相乘的运算，所以出错是因为数据类型不对，因此解决办法就是转...

2020-12-04

0 5273

Pyecharts更改地图大小+安装多个地图包的方法

这两天在弄Pyecharts画地图的时候发现，虽然可以画出地图，但是地图中间那块都重叠在一起了，看起来不舒服。于是搜了一下官方文档看如何更改Map的大小，一开始以外是is_roam属性：后来发现并不是。。。这个是设置鼠标的缩放和平移。接着往下翻文档的时候又发现了一处：这才是掌柜需要的...

2020-12-04

0 1383

大众点评前650家咖啡店的数据分析（一）爬虫篇

1. 本文就当时爬取的方法做解说，不代表现在大众点评的情况，所以数据也只是当时爬取下来的数据，现在肯定也有变化！ 2. 如果大众点评现在更改反爬措施，请自行修改代码，谢谢理解！趁着疫情期间不能出门，于是掌柜的就继续在家捯饬代码。之前看到有个写了关于成都火锅店的数据分析，掌柜的看完后觉得想弄个咖啡...

2020-12-04

0 4186

大众点评前650家咖啡店的数据分析（二）分析篇

根据之前获取的数据我们进行了如下分析。先看单变量的人均消费（mean-price），通过describe统计，可以看出来是成都的整体咖啡店人均消费是45（以成都的工资来看有点贵）：于是掌柜又直接可视化整体的人均消费，人均消费多数在100以下，极个别超过500，最贵的是700+？？？（是不...

2020-12-04

1 800

大众点评前650家咖啡店的数据分析（三）分析篇

（接上篇）上篇掌柜分析了人均（mean-price）、地区（area）以及点评数（review-num），下面接着分析推荐菜（recommend）、评分（shop-num）以及多个变量之间的关系。先看推荐菜（recommend），掌柜统计了一下出现频率最高的10个饮品：结论五：在这65...

2020-12-04

0 654

Leetcode题解之database（一）183. Customers Who Never Order

从今天开始每天都记录解一道Leetcode数据库的题，把它所使用的方法、思路、考察知识点以及最优解写下来。废话不多说，今天要解的是183题：没有下单的客户名字。题目链接在这里：👉 Customers Who Never Order 首先看这题要考察的知识点：👉子查询和 Not In 或N...

2020-12-04

0 767

Leetcode题解之database（二）184. Department Highest Salary

今天要解的是184题：部门最高工资的员工。（昨晚网速太不稳定，Leetcode半天打不开。。。导致延迟了😅）题目链接在这里：👉 184. Department Highest Salary 首先看这题要考察的知识点：👉是多表关联查询中JOIN 和 IN 的使用（但是看好些文章说不建议使...

2020-12-04

0 512

Leetcode题解之database（三）196. Delete Duplicate Emails

今天要解的题目是👉：196. Delete Duplicate Emails（删除重复的邮件）乍看之下会觉得是个很简单的去重问题，但是请仔细注意题目的要求：题目要求的是删除重复的数据，并保留Id最小的邮箱数据！！！所以如果一开始想用DISTINCT函数是不对的,因为它只是在查询的时候去掉了...

2020-12-04

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