不是江小白

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全部文章（共130篇）

数据去重的各种方法汇总（一）

这几天多次遇到数据去重的问题，所以打算整理一下几种不同类型的数据去重的方法（这里主要汇总Python列表、字典、Excel、数据库的MySQL以及Pandas的Dataframe），暂不更新Leetcode数据库的题解。 Python列表、字典去重看下面这个例子和第一种解法set()...

2020-12-04

0 678

数据去重的各种方法汇总（二）

接上文，上篇讲了Python列表和字典的去重方法，本篇主要总结Excel和MySQL的去重方法。 Excel去重解法一：直接使用【数据】—>【删除重复值】按钮，下面看示例和图解步骤：先选中你要删除重复值的那一列数据，然后再按照上图👆的步骤走。接着就是确认你要删除的重...

2020-12-04

0 819

数据去重的各种方法汇总（三）

Pandas去重DataFrame 接上篇，这篇就剩最后的用Pandas对DataFrame里面的数据去重，这里也有两种方法，可以直接看官方文档（但是掌柜觉得其实就是一种方法，因为第一种只是显示哪些重复。。。）：使用duplicated方法，它会返回一个布尔向量，其长度为行数，表示行是否重...

2020-12-04

0 684

Leetcode题解之database（四）185. Department Top Three Salaries

今天要解的题目是👉：185. Department Top Three Salaries（部门工资排前三的员工）这题考察的知识点👉：两表连接JOIN的使用以及子查询此题思路一👉：既然要查部门工资排前三，那么我们要知道有哪些部门？这里就要使用JOIN连接两表得到各个部门信息，然后再在各部...

2020-12-04

0 677

数据分析面试、笔试题汇总+解析（一）

这几天遇到了好几个面试，现在总结一下面试题以及相应的解法。（虽然面试的时候掌柜发挥的不怎么好，没有拿到offer。但是换个角度想想，通过多面试去发现自己的不足，也对自己是另一种锻炼和成长吧😁。）好了，言归正传，下面看面试题，因为这个公司偏向于用Python来处理数据和挖掘数据，所以面试的问题也都是...

2020-12-04

1 2128

数据分析面试、笔试题汇总+解析（二）

继续之前的面试题解析，下面是第二题：求1 +3！+5！+7！+9！+50!之和。这道题其实考察的是用递归解决阶乘问题，查阅过后发现有三种方法可解（不过掌柜觉得其实是两种）。下面👇看第一种解法，常规思路：先找出单个阶乘的函数表达式后再求和：应该不难理解第一种解法，下面尝试第二种解法...

2020-12-04

0 876

数据分析面试、笔试题汇总+解析（三）

接着昨天的面试题，今天解决五六七八题：新建属性列，提取日期中的月份根据id和月份，做数据透视表；分别求出每个id在不同月份的消费笔数、消费总额合并信息表和数据透视表；按id合并数据脱敏，将文本信息匿名化首先来解决第五题👉：新建属性列，提取日期中的月份接着要提取日期...

2020-12-04

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数据分析面试、笔试题汇总+解析（四）

今天解决最后一道题👉：把数据集随机划分为训练集和测试集，按8：2的比例。（本来应该周六就更新的，因为临时接了朋友一个自动下单程序的需求就耽搁了😂）一般情况都会用传统定比随机划分（掌柜自己取得名字。。。也有人叫留出法？）法，即使用sklearn库里面的model_selection模块的tra...

2020-12-04

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回炉整理《数据分析实战45讲》之基础篇 -- 11.数据清洗（一）

之前学了陈旸老师的《数据分析实战45讲》（掌柜现在觉得该课程偏向于技术方向的数据挖掘），让掌柜对数据分析的工具（主要是Pandas、Numpy、Matplotlib以及Scikit-learn）使用和步骤有了一个大致的了解。但是学完后还是觉得里面漏了一些细节的东西，比如时间序列那里没有讲对差分次...

2020-12-04

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回炉整理《数据分析实战45讲》之基础篇 -- 11.数据清洗（二）

上篇补了 “完全合一” 中的“完整性”这个部分掌柜觉得需要了解的知识点，接下来继续看全面性。还是回到服装店会员数据表那里，掌柜觉得这里的“全面性”指的是数据要规范：即大小写要统一、有单位的要统一单位、数据长度也要一致（小数点后面是几位都要统一）、数据名称保持一致等。那么再看这里的表格可以发现...

2020-12-04

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