柴崎越

毕业设计

Leetcode(85) 代码总结(4)

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全部文章 / 毕业设计（共18篇）

SRCNN代码解读2

part1 初始化配置 def __init__(self, sess, image_size=33,#输入图片是33 label_size=21, #输出图片是21 ba...

毕业设计深度学习神经网络

2019-12-02

0 978

SRCNN代码解读

首先看util.py part1 从文件读取数据 def read_data(path): with h5py.File(path, 'r') as hf: data = np.array(hf.get('data')) label = np.array...

毕业设计深度学习神经网络

2019-12-02

0 1599

吴恩达课程二第一次作业

初始化，正则化，梯度校验首先来看一下我们使用到了库和数据集然后我们说明一下，我们要做的事情首先是初始化参数，当然分为三种情况，如下 case1:初始化为0 case2:初始化为随机数 case3:初始化为梯度抑制给出的数然后就是正则化，这里是两种情况 case1:正则L2 case2:随机删除节点...

毕业设计深度学习神经网络

2019-11-26

0 696

吴恩达深度学习第三次作业

一步步搭建多层神经网络以及应用这一次的作业我们搭建两个神经网络，一个是两层的，一个是多层的开始之前开始之前，我们来看一下神经网络运行的大概步骤，先来贴一张图片在进入神经网络之前，我们会提供所有需要用到的w和b，有几层就会有多少对这样的w和b，进入先是正向传播，直到算出了损失函数，然后就是反向传...

毕业设计深度学习神经网络

2019-11-24

0 1065

吴恩达深度学习第二次作业

带有一个隐藏层的平面数据分类解释一下，就是一个二维平面有两种不同的花色，我们通过花色将这个平面进行划分预备知识我们先来看一下我们需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases import * imp...

毕业设计深度学习神经网络

2019-11-23

0 2718

两层神经网络反向传播用到的公式以及推导

毕业设计深度学习神经网络

2019-11-23

0 583

吴恩达深度学习第一次作业

具有神经网络思维的Logistic回归通过自己的语言结合将这一次的作业通俗易懂的描述出来搭建一个可以识别猫的神经网络预备知识 python用到的一些库 numpy 简单的说就是用来操作行向量列向量，矩阵的运算，通过numpy这个库我们就避免了大量的for循环，视频课中也展示了 h5py ...

毕业设计深度学习神经网络

2019-11-22

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毕业设计题目以及分析，学习路线

基于神经网络的图像超分辨率重构系统设计与实现原题目随着显示技术的飞速发展，人们对高分辨率的图像、视频资源的需求也日益增长。然而由于图像采集设备的硬件限制，高分辨率的资源比较稀缺，并且高质量的图像在存储与传输上也有比较高的要求。近年来，图像超分辨率重建技术在生活、军工、卫星遥感等领域取得了快速发展...

2019-11-15

0 1138