吭哧吭哧埋头干

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全部文章（共348篇）

手机抓包fiddle4的安装及配置

抓手机包可以用的是fiddle。安装先在下载页面下载--->Download Fiddler Web Debugging Tool for Free by Telerik 选择你“准备用fiddle来干嘛” 你的邮箱以及同意“最终用户许可协议”就可以下载了下载后按照提示安装...

2017-08-03

0 1703

【论文笔记】Social Role-Aware Emotion Contagion in Image Social Networks

Social Role-Aware Emotion Contagion in Image Social Networks 社会角色意识情绪在形象社交网络中的传染 1、摘要：心理学理论认为，情绪代表了一个人的认知系统(1927年)的精神状态和本能反应。情绪是一种复杂的情绪状态，它会导致影响...

2017-07-30

0 706

【Linux】crontab 定时启动sh

crontab -e 20点59分启动脚本 59 20 * * * sh /home/fzuir/xingye4crawl/endXingYe4Crawl.sh >/home/fzuir/xingye4crawl/xingye4_pro_kill.log 2>&1 ...

2017-07-06

0 568

DIV+CSS网页设计规范

1、网页HTML代码最前面必须包括W3C声明，以便符合标准：一般网页： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/D...

2017-07-04

0 472

【机器学习】粗糙集属性约简算法与mRMR算法的本质区别

1. 粗糙集属性约简算法仅仅选出属性重要度大的条件加入约减中，没有考虑约简中条件属性相互之间的冗余性，得到的约简往往不是都必要的，即含有冗余属性。 2. mRMR算法则除了考虑特征与类别之间的相关性，还考虑特征与特征之间的冗余度，约束特征与类别最大相关，特征与特征最小冗余。 3. 根据mRMR算...

2017-06-28

0 487

【机器学习】DBSCAN Algorithms基于密度的聚类算法

一、算法思想： DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足...

2017-06-20

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【机器学习】EM的算法

EM的算法流程：初始化分布参数θ；重复以下步骤直到收敛： E步骤：根据参数初始值或上一次迭代的模型参数来计算出隐性变量的后验概率，其实就是隐性变量的期望。作为隐藏变量的现估计值： M步骤：将似然函数最大化以获得新的参数值：...

2017-06-19

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【机器学习】K-means聚类算法与EM算法

初始目的　　将样本分成K个类，其实说白了就是求一个样本例的隐含类别y，然后利用隐含类别将x归类。由于我们事先不知道类别y，那么我们首先可以对每个样例假定一个y吧，但是怎么知道假定的对不对呢？怎样评价假定的好不好呢？　　我们使用样本的极大似然估计来度量，这里就是x和y的联合分布P（x,y）了。...

2017-06-19

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【机器学习】判别模型和生成模型

判别式模型（discriminative model）产生式模型（generative model）特点寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异对后验概率建模，从统计的角度表示数据的分布情况，能...

2017-06-19

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【自动化测试】selenium之 chromedriver与chrome版本映射表

chromedriver版本支持的Chrome版本 v2.30 v58-60 v2.29 v56-58 v2.28 v55-57 v2.27 v54-56...

2017-06-19

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