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(共348篇)
【Math】证明:实对称阵属于不同特征值的的特征向量是正交的
证明:实对称阵属于不同特征值的的特征向量是正交的. 设Ap=mp,Aq=nq,其中A是实对称矩阵,m,n为其不同的特征值,p,q分别为其对应得特征向量. 则 p1(Aq)=p1(nq)=np1q (p1A)q=(p1A1)q=(AP)1q=(mp)1q=mp1q 因为 p1(Aq)=...
2017-06-16
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【Math】协方差矩阵
一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 标准差: 方差: 均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 ...
2017-06-16
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【机器学习】主成分分析PCA(Principal components analysis)
1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题: 1、 比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显然这两个特征有一个多余。 2、 拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单,里面有三列,一列是对数学的兴趣程度,一列是复习时间,还有一列...
2017-06-16
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【神经网络】BP算法解决XOR异或问题MATLAB版
第一种 %% %用神经网络解决异或问题 clear clc close ms=4;%设置4个样本 a=[0 0;0 1;1 0;1 1];%设置输入向量 y=[0,1,1,0];%设置输出向量 n=2;%输入量的个数 m=3;%隐层量的个数 k=1;%输出层的个数 w=rand(n,m)...
2017-06-15
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【机器学习】粗糙集属性约简—Attribute Reduction
介绍 RoughSets算法是一种比较新颖的算法,粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法。本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念,就是简单的聊聊RoughSets算法的作用,直观上做一个了解。此算法的应用场景是,面对一个庞大的数据库系统,如何从里面分析出有效的信息,如果一da...
2017-06-14
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【Java】通用版URLConnection 带cookie下载PDF等资源文件
/**** * 下载pdf文件 */ public static void downloadNet(String urlStr, String fileName, String savePath) throws MalformedURLException { // 下载网络文件 i...
2017-06-14
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【机器学习】粗糙集(Rough Set Approach)
粗糙集理论是一种研究不精确,不确定性知识的数学工具。 粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式,它可以表现为四元有序组K=(U,A,V,P)。其中U为对象的全体,即论域;A是属性全体;V是属性的值域;P为一个信息函数,反映了对象x在K中的完全信息。 粗糙集的思想为: 一种...
2017-06-13
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【机器学习】随机森林(Random Forest)
随机森林是一个最近比较火的算法 它有很多的优点: 在数据集上表现良好 在当前的很多数据集上,相对其他算法有着很大的优势 它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择 在训练完后,它能够给出哪些feature比较重要 在创建随机森林的时候,对generl...
2017-06-13
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【Python】微博自动抢红包
# -*- coding: utf-8 -*- import requests import js2xml from lxml import etree headers = { # 这边cookie替换成你的cookie 'Cookie':'9b', 'User-Agent': 'Moz...
2017-06-11
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sublime text3
Package Control import urllib.request,os,hashlib; h = 'df21e130d211cfc94d9b0905775a7c0f' + '1e3d39e33b79698005270310898eea76'; pf = 'Package Cont...
2017-06-06
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