吭哧吭哧埋头干

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全部文章（共348篇）

【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数，将输入tensor x按比例输出。默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...

2018-01-23

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【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法

tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是输入张量，id就是张量对应的索引，其他的参数不介绍。例如： import tensorflow as tf; ...

2018-01-23

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【TensorFlow】学习笔记

name_scope 是给op_name加前缀 variable_scope是给get_variable()创建的变量的名字加前缀。 tf.train.Saver函数用于保存模型，以后再用就可以直接导入模型进行计算 tf.global_variables_initializer() 将所...

2018-01-19

0 469

【Tensorflow】设置显存自适应，显存比例

用惯了theano.再用tensoflow发现一运行显存就满载了，吓得我吃了一个苹果。用天朝搜索引擎毛都搜不到，于是FQ找了下问题的解决方法，原来有两种按比例 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_mem...

2018-01-17

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【论文笔记】Training Very Deep Networks - Highway Networks

目标：怎么训练很深的神经网络然而过深的神经网络会造成各种问题，梯度消失之类的，导致很难训练作者利用了类似LSTM的方法，通过增加gate来控制transform前和transform后的数据的比例，称为 Highway network 至于为什么会有效...大概...

2018-01-12

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【论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络

Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网络，保留并且fix，每次有一个新任务就新建一个...

2018-01-11

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【Java】LinkedBlockingQueue、PriorityQueue and ConcurrentLinkedQueue

1、LinkedBlockingQueue：　　基于链接节点的可选限定的blocking queue 。这个队列排列元素FIFO（先进先出）。队列的头部是队列中最长的元素。队列的尾部是队列中最短时间的元素。新元素插入队列的尾部，队列检索操作获取队列头部的元素。链接队列通常具有比基于...

2018-01-11

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【论文笔记】CNN for NLP

什么是Convolutional Neural Network（卷积神经网络）？　　最早应该是LeCun(1998)年论文提出，其结果如下：运用于手写数字识别。详细就不介绍，可参考zouxy09的专栏，主要关注convolution、pooling，个人理解是这样的，convolution是做特...

2018-01-09

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【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）

1. 前言　　多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行...

2018-01-08

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【Linux】crontab 每隔1小时 2小时的执行job写法

crontab -l crontab -e 每五分钟执行 */5 * * * * 每小时执行 0 * * * * 每2小时执行 0 */2 * * * 每天执行 0 0 * * * 每周执行 0 0 * * 0 每月执行 ...

2018-01-02

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