想喝咖啡的秋田犬被发好人卡
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行码阁119
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(共133篇)
使用netron画深度学习框架图或则其他应用时报错:OSError: [WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试 我们这样手把手教你解决!!
使用netron进行画我们的网络框架图的时候,当我们输入: import netron netron.start(R"D:\tensorflow-yolov3\keras-yolo3-master\keras-yolo3-master\model_data\yolo.h5",l...
2022-04-21
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过拟合、欠拟合的通俗理解!过拟合和欠拟合的解决办法,以及dropout和正则化的讲解,代码实现(对于mnist数据集)!
这里写目录标题 一 、过拟合、欠拟合的通俗理解 二、欠拟合和过拟合的解决办法 一、欠拟合 二、过拟合 一 、在网络深度中加入dropout()层次 二、正则化 一、...
2022-04-21
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TensorFlow_yolov3测试map函数的流程,以及几个yolov3大神版本的优缺点!教你选择哪个TensorFlow_yolov3代码!以及使用TensorFlow1.x实现yolov3全集
一、前言 当你模型训练好了以后,可以看看你自己的模型效果怎么样,就需要测试其map。yunyang1994的yolov3版本已经把代码写好,直接使用,很方便。 二、使用步骤 一、实现修改config.py函数 __C.TEST.ANNOT_PATH = "....
2022-04-21
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tensorflow实现计算模型大小和FLOPS!以及与.ckpt和weight文件大小转换说明!Model‘ object has no attribute ‘get_operations‘!
一、计算参数量和FOPS代码 本人觉得下面这个代码出错率少,因为沾到.pb文件,有些时候你总是要出点错,比如说: AssertionError: output is not in graph 而且你去把节点打印出来后,把输出节点换上,还是错,不可思议。 算了,你直接把你的模型输入,下面的框框...
2022-04-21
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怎么把Voc2007,VOC2012数据集其中一个或者几个类别提出来作为小型数据集,来测试搭建的模型!!!以及yolov3损失函数:giou改为平方差损失。
前言: 在目标检测中,有些时候,我们需要一些小型的数据集来看看自己的模型怎么样。自己制作数据集,太费事,耗时间。那么我们可以把VOC2007 或者VOC2012数据集中的一个类别拿出来实验。这里教你怎么把你需要的类别拿出来! 一 把你需要的类别.xml文件和图片找出来 运行下方代码就可以了:你...
2022-04-21
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YOLO数据预处理或则训练时出现ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘‘64.1245678,解决方式
报错:ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''64.1245678 解决方式:在做目标检测的时候,方框xmin,ymin,xmax,ymax含有小数的时候,在train时候,位置: bboxes = np.array([list...
2022-04-21
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tf.losses.get_regularization_loss() 和 tf.get_collection(tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES)的区别
一、 引言 对于模型的训练过程中,为了防止过拟合,往往会加入一些措施,比如说dropout,l1正则化,l2正则化等。这里简单替一下,怎么加入正则化。 二、加入正则化 2.1 方式一(定义参数时候,加入正则化,这个是对于tf.nn): dwise_weight = tf....
2022-04-21
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python修改.txt文件中指定某些值
一、正文 我要把.txt文件中的, F:/slide_dataSets/slide/Voc2007_1\JPEGImages\ 换成 /content/drive/MyDrive/voc_2007_crack/Voc2007_1/data 原来txt文件格式: F:/slide_da...
2022-04-21
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c语言实现1、链表删除 倒置 插入 得到长度 查找 退出功能 2、栈的基本操作
# include<stdio.h> # include<stdlib.h> /*s声明一个结构体*/ typedef struct nood { int data; struct nood *next; } link_list; /*创建带头链表*/ ...
2022-04-21
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零基础入门CV - 街景字符编码识别 用yolov3和yolov3_tiny教程(同一博客组所写)-单一模型,正确率可以达到91%
一、从官方依次下载文件并解压: 对于新手稍微提一下,这个数据集是通过下载下来的链接下载的。直接输入网址,打开既开始下载!.json文件不是下载,是复制。点开链接,创建一个.json文件,复制到里面即可。(我也不知道为啥,反正我下载的时候就这样) 我们会发现训练集为30000张图片,验证集为1...
2022-04-21
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