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全部文章 / 【机器学习与深度学习】（共165篇）

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2020-09-22

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用Scikit-learn进行机器学习（一）：Scikit-learn的介绍和安装

文章目录一、Scikit-learn介绍二、Scikit-learn算法选择路径图三、Scikit-learn的安装一、Scikit-learn介绍 Python语言的机器学习工具 Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现 Sciki...

2020-09-22

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用Scikit-learn进行机器学习（二）：使用Scikit-learn进行KNN分析——如何进行电影分类

文章目录如何进行电影分类一、k-近邻算法原理 1.工作原理二、实现过程 1.数据准备阶段 2.特征提取 3.特征的抽取 Feature 特征部分和...

2020-09-22

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用Scikit-learn进行机器学习（三）：使用Scikit-learn进行KNN分析——鸢尾花的分类识别

文章目录在scikit-learn库中使用k-近邻算法鸢尾花识别 1.导入需要用到的包 2.获取数据 3.数据集的说明 4.制作dataframe 5. 描述性统计箱线图展示散布...

2020-09-22

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用Scikit-learn进行机器学习（四）：Python实现KNN（K近邻算法）的底层实现原理及案例

class KNN(object): #构造函数 def __init__(self,n_neighbors=5): #self.k是属性，属性在类中有点相似于全局变量的作用 self.k = n_neighbors #训练函数 kn...

2020-09-22

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用Scikit-learn进行机器学习（五）：使用Scikit-learn进行KNN分析——KNN模型的提升KD-Tree的原理和KD-Tree癌症案例

文章目录 KNN算法的模型提升KD-Tree kd树是什么 kd树的原理 1.树的建立； 2.最近邻域搜索（Nearest-Neighbor Lookup） 3.构造方法 4.案例分析 ...

2020-09-22

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特征工程-特征预处理-幅度调整（一）：归一化和标准化解释和通俗案例，看不懂你打我

文章目录什么是特征预处理？两种常用的幅度调整的方式 (1)归一化 a )API使用 b) 原理解析(使用python模拟实现) c) 归一化总结 (2)标准化 ...

2020-09-22

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机器学习案例（一）：基于KNN的手写数字识别（附源码）

基于KNN的数字识别源代码及数据的github地址： https://github.com/w1449550206/KNN-Handwritten-digit-recognition-based-on-KNN 点此可直达 import numpy as np # 图片后缀为bmp impor...

2020-09-22

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机器学习与深度学习：网格搜索和交叉验证

文章目录 1.什么是网格搜索(Grid Search) 2.什么是交叉验证(cross validation) 3.API调用 1.什么是网格搜索(Grid Search) 通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻算法中的K值），这种叫超参数。但是手动过...

2020-09-22

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机器学习与深度学习：模型的保存和加载

我们再建模完毕以后，并不需要每次都把数据重新执行，而是将数据模型给保留下来 from sklearn.externals import joblib #保存： joblib.dump(estimator, 'test.m') #加载： estimator = joblib.load('test.m...

2020-09-22

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