小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章 / 【机器学习与深度学习】（共165篇）

机器学习案例（二）：波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化（附源码）

波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化数据代码下载地址项目链接+源代码：https://github.com/w1449550206/Boston-house-price-forecast.git 文章目录波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化 ...

2020-09-22

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机器学习线性回归（六）：线性回归从入门到精通——正规方程优化和梯度下降法优化

文章目录线性回归简介线性回归应用场景什么是线性回归定义与公式线性回归的特征与目标的关系分析线性回归api初步使用线性回归API 举例 ...

2020-09-22

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梯度下降法算法总结

文章目录梯度下降(Gradient Descent) 什么是梯度下降梯度的概念梯度下降举例梯度下降**（**Gradient Descent）公...

2020-09-22

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机器学习——线性回归的API速查手册（详细版）

线性回归api再介绍 sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True) 通过正规方程优化 fit_intercept：是否计算偏置 LinearRegression.coef_：回归系数 Line...

2020-09-22

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机器学习时模型不够复杂——欠拟合，模型过于复杂——过拟合

文章目录欠拟合与过拟合 1.定义 2.原因以及解决办法（1）欠拟合 1.欠拟合原因 2.欠拟合解决办法（2）过拟合 ...

2020-09-22

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机器学习时不知道建立多复杂的模型怎么办？——正则化

文章目录正则化 1.什么是正则化 2.正则化类别 **具体如何正则化线性模型？请看接下来的“正则化系列”的博客。** 正则化 1.什么是正则化不知道建立模型的时候建立到多复杂才合适怎么办？那么我们先做到模型足够复杂！足够...

2020-09-22

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你知道机器学习中的维灾难吗？——一个有趣的猫狗分类案例帮你理解

维灾难 1.什么是维灾难特征数量比较少的时候，越多特征，分类器性能越好到达某点之后，分类器性能逐渐下降随着维度的增加，分类器性能逐步上升，到达某点之后，其性能便逐渐下降有一系列的图片，每张图片的内容可能是猫也可能是狗；我们需要构造一个分类器能够对猫、狗自动的分类。首先，要寻找到...

2020-09-22

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避免线性回归的过拟合（一）：正则化线性模型3个（岭回归+Lasso回归+弹性网络）

正则化线性模型文章目录正则化线性模型 1.Ridge Regression (岭回归，又名 Tikhonov regularization) 2.Lasso回归 3.弹性网络 4.Early Stopping ...

2020-09-22

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避免线性回归的过拟合（二）：线性回归的改进——岭回归（附波士顿房价预测案例源代码）

线性回归的改进-岭回归文章源代码下载地址：波士顿房价岭回归正则化预测代码实现文章目录线性回归的改进-岭回归 1.API 2.观察正则化程度的变化，对结果的影响？ 3.波士顿房价正则化预测代码 4.结果 ...

2020-09-22

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机器学习线性回归（七）：sklearn之模型保存和加载（附房价预测案例源代码）

模型的保存和加载文章源代码下载地址：波士顿房价岭回归正则化预测代码实现文章目录模型的保存和加载 1.sklearn模型的保存和加载API 2.线性回归的模型保存加载案例 2.1保存模型 2.2加载...

2020-09-22

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