小水滴真的是太可爱了吧

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【精华博客】数据挖掘工作中经验性的算法总结，建议收藏，超级实用！！！

工作中的实际问题都很复杂而且基本都是非线性的我们需要一个复杂的模型线性回归或者逻辑回归是没有什么用处的【决策树+集成学习】优先选择如XGBoost就是：梯度下降+Boosting+决策树拿到问题之后，不要重复造轮子，建立一个模型，不要闭着眼睛选先参考别人所做的事情==（gith...

2020-09-22

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回归预测常见的评估指标及计算案例

回归预测常见的评估指标平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）均方误差（Mean Squared Error，MSE）平均绝对百分误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）均方根误差（Root Mean Squared E...

2020-09-22

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分类算法常见的评估指标和案例演示

文章目录一、分类算法评价指标 1.分类准确度的问题 2.混淆矩阵 3.精准率和召回率 4.分类算法常见的评估指标如下 5.分类指标评价计算示例 1)精准率和召回率 ...

2020-09-22

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参数估计之矩估计和极大似然估计概述

参数估计参数估计：是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。 <stron>：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。区间估计（置信区间的估计）：依据抽取的样本，...

2020-09-22

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自己对LightGBM的一些理解

作为三大知名GBDT的实现之一 LightGBM的优点： 1.就是快的 2.同时精度还高工程上的实现比Xgboost要好很多，所以计算比较快，看了原文才知道这内有乾坤，而且都是很容易理解的道理。快：开门见山的说，LGB（LightGBM，下文均采用此缩写）不需要通过所有样本计算信息增益...

2020-09-22

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