小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章 / 【机器学习与深度学习】（共165篇）

简单粗暴理解与实现机器学习之决策树算法（五）：决策树算法案例——泰坦尼克号乘客生存预测（附github数据、源代码）、决策树可视化

六案例：泰坦尼克号乘客生存预测文章目录六案例：泰坦尼克号乘客生存预测 1 泰坦尼克号数据 2 步骤分析 3 代码过程 3 决策树可视化 3.1 保存树的结构到dot文件 3.2...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（一）：K-近邻算法(KNN)概念、电影类型分析案例

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.1 K-近邻算法简介 1 什么是K-近邻算法 1.1 K-近邻算法(KNN)概念 1.2 电影类型分析 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（二）：k近邻算法api初步使用、Scikit-learn工具、K-近邻算法API、案例

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.2 k近邻算法api初步使用机器学习流程复习： 1 Scikit-learn工具介绍 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（三）：距离度量、欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.3 距离度量 1 欧式距离**(Euclidean Distance)：** 2 **曼哈顿距离(Manhattan Distance)：** 3 切比...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（四）：k值的选择、欠拟合及过拟合的表现

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.4 k值的选择举例说明：学习目标掌握K-...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（五）：kd树的原理、构造方法、案例

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.5 kd树 1 kd树简介 1.1 什么是kd树 1.2 原理 2 构造方法 3 案例分析 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（六）：K-近邻算法案例之鸢尾花种类预测–数据集介绍

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.6 案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍 1 案例：鸢尾花种类预测 2 scikit-learn中数据集介绍 2.1 sciki...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（七）：【特征工程】-特征预处理、归一化、标准化

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.7 特征工程-特征预处理 1 什么是特征预处理 1.1 特征预处理定义 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（八）：K-近邻算法案例之鸢尾花种类预测–流程实现

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.8 案例：鸢尾花种类预测—流程实现 1 再识K-近邻算法API 2 案例：鸢尾花种类预测 2.1 数据集介绍 2....

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（九）：k近邻算法总结、K-近邻算法的优缺点

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标总结 **在本案例中，具体完成内容有：** **k近邻算法总结** 优点：缺点： ...

2020-09-22

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