小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章 / 【机器学习与深度学习】（共165篇）

机器学习——模型的评估方法速查手册（RMSE+RSE+MAE+RAE+R^2）

模型评估文章目录模型评估学习目标 1 分类模型评估 2 回归模型评估均方根误差（Root Mean Squared Err...

2020-09-22

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机器学习——Azure机器学习模型在线搭建实验原理+详细操作步骤+分析（以UCI数据库的数据为例）

Azure机器学习模型搭建实验本文数据及文档地址：https://github.com/w1449550206/Azure-machine-learning-model-building-experiment.git 文章目录 Azure机器学习模型搭建实验 ...

2020-09-22

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机器学习之逻辑回归（一）：逻辑回归的原理、模型、激活函数的使用、损失函数、优化方法（附手写案例）

逻辑回归需要掌握的知识点知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回归的应用场景应用LogisticRegression实现逻辑回归预测知道精确率、召回率指标的区别知道如何解决样本不均衡情况下的评估了解ROC曲线的意义说明AUC...

2020-09-22

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机器学习之逻辑回归（二）：逻辑回归的API调用——sklearn.linear_model.LogisticRegression中参数分别是什么意思

逻辑回归需要掌握的知识点知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回归的应用场景应用LogisticRegression实现逻辑回归预测知道精确率、召回率指标的区别知道如何解决样本不均衡情况下的评估了解ROC曲线的意义说明AUC...

2020-09-22

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机器学习之逻辑回归（三）：基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

逻辑回归需要掌握的知识点知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回归的应用场景应用LogisticRegression实现逻辑回归预测知道精确率、召回率指标的区别知道如何解决样本不均衡情况下的评估了解ROC曲线的意义说明AUC...

2020-09-22

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求AUC报错ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified或continuous format is not support

文章目录我的源代码报错解决办法第一步：将你的y_true和 y_score改为数组格式并且dtype为float64 第二步：设置pos_label 详细尝试情况截图 ...

2020-09-22

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机器学习之逻辑回归（四）：逻辑回归（分类模型）如何评估？——精准率、召回率、F1-score、分类评估报告、绘制ROC曲线、计算AUC指标

逻辑回归需要掌握的知识点源代码地址：https://github.com/w1449550206/Cancer-prediction-based-on-logistic-regression.git 知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回...

2020-09-22

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机器学习之朴素贝叶斯（一）：朴素贝叶斯的介绍、概率基础（拉普拉斯平滑）、sklearn朴素贝叶斯实现API、朴素贝叶斯分类的优缺点、文本的特征工程

朴素贝叶斯文章目录朴素贝叶斯一、介绍 1.1 文本分类的应用词云的例子垃圾邮件分类文章类别的概率二、概率基础 2.1 概...

2020-09-22

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机器学习之朴素贝叶斯（二）：朴素贝叶斯算法案例——新闻分类

朴素贝叶斯算法案例文章目录朴素贝叶斯算法案例朴素贝叶斯案例流程代码朴素贝叶斯算法总结 sklearn20类新闻分类 20个新闻组数据集包含20个主题的18000个新闻组帖子朴素贝叶斯案例流程 1、...

2020-09-22

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基于Python的拼写检查器（附详细代码和注释）

数据： https://github.com/w1449550206/Spelling-checker-based-on-Python 代码： import re, collections #查找每一个单词，返回一个列表 def words(text): return re.findall(...

2020-09-22

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