小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章 / 【机器学习与深度学习】（共165篇）

简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（九）：正则化线性模型、岭回归、Lasso回归、弹性网络

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.9 正则化线性模型 1 Ridge Regression (岭回归，又名 Tikhonov regularization) 2 Lasso Regression(Las...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（十）：线性回归的改进-岭回归、波士顿房价预测

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.10 线性回归的改进-岭回归 1 API 2 观察正则化程度的变化，对结果的影响？ 3 波士顿房价预测学习目标掌握线性回归的实...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（十一）：sklearn模型的保存和加载API、线性回归的模型保存加载案例

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.11 模型的保存和加载 1 sklearn模型的保存和加载API 2 线性回归的模型保存加载案例学习目标掌握线性回归的实现过程应用...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（一）：逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.1 逻辑回归介绍 1 逻辑回归的应用场景 2 逻辑回归的原理 2.1 输入 2.2 激活函数 3 损...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（二）：逻辑回归api介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear', penalty=‘

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.2 逻辑回归api介绍学习目标知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回归的应用场景应用LogisticR...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（三）：案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.3 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测 1 分析 2 代码学习目标知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道si...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（四）：分类评估方法、精确率与召回率、F1-score、分类评估报告api、ROC曲线与AUC指标

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.4 分类评估方法 1.分类评估方法 1.1 精确率与召回率 1.1.1 混淆矩阵 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（五）：ROC曲线的绘制

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.5 ROC曲线的绘制 1 曲线绘制 1.1 如果概率的序列是（1:0.9,2:0.7,3:0.8,4:0.6,5:0.5,6:0.4）。 ...

2020-09-22

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如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境

首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： source activate name_test Windows： conda activate name_test 安装ipykernel conda install ipykernel 进入Jupyt...

2020-09-22

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简单粗暴的Tensoflow框架从入门到精通（一）：TensorFlow实现一个加法运算、TensorFlow结构分析、TensorFlow数据流图介绍

文章目录 2.1 TF数据流图学习目标 2.1.1 案例：TensorFlow实现一个加法运算 2.1.1.1 代码 2.1.1.2 TensorFlow结构分析 2.1.2 数据流图介绍 ...

2020-09-22

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