小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章 / 【机器学习与深度学习】（共165篇）

tensoflow模型训练后怎么保存？模型训练了一半中断怎么继续训练？模型怎么加载使用？这里都有~~~

文章目录模型的保存方法第一步：实例化第二步：模型的保存案例训练了一半的模型继续训练第一步：加载之前的模型案例模型的保存方法第一步：实例化在会话的前面 # 添加...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（一）：神经网络基础详谈、感知器PLA、playground使用、神经网络发展史

文章目录 7.1 神经网络基础学习目标 7.1.1 神经网络 7.1.1.1 感知机(PLA: Perceptron Learning Algorithm)) 7.1.2 playground使用 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（二）：神经网络多分类原理与反向传播原理、神经网络计算输出、softmax回归、梯度下降算法、向量化编程、激活函数的选择等等

文章目录 7.2 神经网络多分类原理与反向传播原理学习目标 7.2.1 神经网络计算输出 7.2.3 softmax回归那么如何去衡量神经网络预测的概率分布和真实答案的概率分布之间...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（三）：神经网络分类案例——美国普查数据神经网络分类

文章目录 7.3 案例：神经网络分类学习目标 7.3.1 美国普查数据神经网络分类 7.3.2 tf.data 7.3.3 特征处理tf.feature_colum 7....

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（四）：词向量-word2vec、Word2Vec模型介绍、统计语言模型、神经网络语言模型NNLMNNLM、Word2Vec案例Word2vec、词向量工具使用

文章目录 7.4 词向量-word2vec 学习目标 7.3.1 Word2Vec模型介绍 7.3.1.1 为什么学习词嵌入 7.3.1.2 词向量是什么 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（五）：神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类

文章目录 7.5 案例：DNN文本多分类学习目标 7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类参数 7.5 案例：DNN文本多分类学习目标目标无 ...

2020-09-22

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你真的知道集成学习中AdaBoost的构造过程吗？

1.初始化训练数据权重相等，训练第一个学习器; 2.计算该学习器在训练数据中的错误率; 3.计算该学习器的投票权重: 4.根据投票权重对训练数据重新赋权，将下一轮学习器的注意力集中在错误的数据上。 5.重复执行1-4步m次。 6.对m个学习器进行加权投票

2020-09-22

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bagging集成与boosting集成的区别一览

2020-09-22

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GBDT（梯度下降+boosting+决策树）算法及XGBoost（二阶泰勒展开+boosting+决策树+正则化）算法

2020-09-22

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【聚类分析】机器学习中聚类分析的简单详细案例，小白也能做！

文章目录生成一些数据 1.导入sklearn的包和画图的包 2.生成数据 3.查看x 4.查看y 5.看一下点的分布散点图聚类 Kmeans进行分类 1.建立模...

2020-09-22

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