小水滴真的是太可爱了吧
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(共937篇)
LeetCode力扣刷题数据库(181):超过经理收入的员工
文章目录 题目 分析 1.查看表格 2.连接两个表 3.找到比自己经理薪水多的行 4.按照题目要求,显示名字和行名 解答 相关企业 题目 Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有...
2020-09-22
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LeetCode力扣刷题数据库(182):查找重复的电子邮箱
文章目录 题目 分析 方法一:使用 GROUP BY 和临时表 方法二:使用 GROUP BY 和 HAVING 条件 方法三:自连接 1.查看表格 2.自连接两个表 3最终结果 ...
2020-09-22
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LeetCode力扣刷题数据库(183):从不订购的客户
文章目录 题目 分析 1.查看customers表 2.查看orders表 3.查看订单表中下单了的客户id--cunstomersid 4.过滤出顾客表中的id不在订单表中的顾客信息 5.将过滤出的那些没有下过单的顾客选择出我们题...
2020-09-22
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机器学习与深度学习:网格搜索和交叉验证
文章目录 1.什么是网格搜索(Grid Search) 2.什么是交叉验证(cross validation) 3.API调用 1.什么是网格搜索(Grid Search) 通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如k-近邻算法中的K值),这种 叫超参数。但是手动过...
2020-09-22
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机器学习与深度学习:模型的保存和加载
我们再建模完毕以后,并不需要每次都把数据重新执行,而是将数据模型给保留下来 from sklearn.externals import joblib #保存: joblib.dump(estimator, 'test.m') #加载: estimator = joblib.load('test.m...
2020-09-22
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特征工程-幅度调整-无量纲化(二):归一化和标准化案例,看不懂你打我
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 归一化 一般泛指把数据压缩到0到1之间的浮点数。 data = np.random.randint(10,100,size=(100,2)) ta...
2020-09-22
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机器学习线性回归(一):线性回归的基本概念和案例
LinearRegression(线性回归) 回归是一种解题的方法,或者说是“学习的方法”,也是机器学习中比较重要的概念。 回归一词的英文是Regression,单词原型regress大概的意思是“回退,倒退,退化”。 其实Regression回归分析的意思借用了这么一层含义,是由果索因的过程,是...
2020-09-22
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机器学习线性回归(二):线性回归的特征与目标的关系分析
线性回归的特征与目标的关系分析 线性回归当中主要有两种模型,一种是线性关系,另一种是非线性关系。在这里我们只能画一个平面更好去理解,所以都用单个特征或两个特征举例子。 线性关系 单变量线性关系 多变量线性关系 注释:单特征与目标值的关系呈直线关系,或者两个特征与目标值呈现平面...
2020-09-22
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机器学习线性回归(三):机器学习中需要掌握的导数知识
导数 引自书中知识: (1)常见的函数导数 (2)导数的四则运算 (3)矩阵求导
2020-09-22
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机器学习线性回归(四):线性回归的损失函数
线性回归的损失函数 假设以波士顿房价为例子,真实的数据之间存在这样的关系 真实关系:真实房子价格 = 0.02×中心区域的距离 + 0.04×城市一氧化氮浓度 + (-0.12×自住房平均房价) + 0.254×城镇犯罪率 那么现在呢,我们随意指定一个关系(猜测) 随机指定关系:预测房子价...
2020-09-22
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