小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章（共937篇）

机器学习线性回归（五）：线性回归公式求解

import numpy as np X = np.array([[3,3.2],\ [3.5,3.6]]) X y = np.array([[118.4],\ [135.2]]) y 矩阵求解的公式 #转置 XT = X.T...

2020-09-22

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线性回归的常用求解方法之最小二乘法（一）：最小二乘回顾意义通俗理解+工资和年龄对贷款金额的影响案例案例

文章目录平方误差对w求导一个线性回归的例子平方误差平方误差可以写作对w求导对w求导，当导数为0的时候，平方误差最小，此时w等于解释：我们的目的是求y=wx+b+e中的w和b，先使平方误差最小，也就是导数为0，此时w就求出来了，然后b就也求出...

2020-09-22

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线性回归的常用求解方法之最小二乘法（二）：最小二乘回归的数据计算意义

文章目录基础知识高斯分布误差是服从高斯分布的代码 3个样本 5个样本基础知识误差ε^(i)是独立并且具有相同的分布,并且服从均值为0方差为θ2的高斯分布 ...

2020-09-22

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线性回归的常用求解方法之最小二乘法（三）：最小二乘法回归带来的问题

文章目录损失的部分可以叫做残差，考虑大部分人生成了系数，所以有残差也很正常最大的问题是：每添加一条数据，残差都不一样。评估方法：最常用的评估项 R^2的取值越接近1我们认为模型拟合的越好

2020-09-22

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线性回归的常用求解方法之梯度下降法（一）：梯度下降法求最小值，看不懂你打我

文章目录梯度下降什么是梯度下降案例梯度下降什么是梯度下降梯度其实就是斜度，就是一个曲面沿着指定方向的倾斜程度。梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(i.e....

2020-09-22

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线性回归的常用求解方法之梯度下降法（二）：Python封装梯度下降线性回归

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sk...

2020-09-22

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LeetCode力扣刷题数据库（184）：部门工资最高的员工

题目 Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 Department 表包含公司所有部门的信息。编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henr...

2020-09-22

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机器学习案例（二）：波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化（附源码）

波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化数据代码下载地址项目链接+源代码：https://github.com/w1449550206/Boston-house-price-forecast.git 文章目录波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化 ...

2020-09-22

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机器学习线性回归（六）：线性回归从入门到精通——正规方程优化和梯度下降法优化

文章目录线性回归简介线性回归应用场景什么是线性回归定义与公式线性回归的特征与目标的关系分析线性回归api初步使用线性回归API 举例 ...

2020-09-22

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梯度下降法算法总结

文章目录梯度下降(Gradient Descent) 什么是梯度下降梯度的概念梯度下降举例梯度下降**（**Gradient Descent）公...

2020-09-22

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