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全部文章（共937篇）

机器学习——线性回归的API速查手册（详细版）

线性回归api再介绍 sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True) 通过正规方程优化 fit_intercept：是否计算偏置 LinearRegression.coef_：回归系数 Line...

2020-09-22

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机器学习时模型不够复杂——欠拟合，模型过于复杂——过拟合

文章目录欠拟合与过拟合 1.定义 2.原因以及解决办法（1）欠拟合 1.欠拟合原因 2.欠拟合解决办法（2）过拟合 ...

2020-09-22

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机器学习时不知道建立多复杂的模型怎么办？——正则化

文章目录正则化 1.什么是正则化 2.正则化类别 **具体如何正则化线性模型？请看接下来的“正则化系列”的博客。** 正则化 1.什么是正则化不知道建立模型的时候建立到多复杂才合适怎么办？那么我们先做到模型足够复杂！足够...

2020-09-22

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你知道机器学习中的维灾难吗？——一个有趣的猫狗分类案例帮你理解

维灾难 1.什么是维灾难特征数量比较少的时候，越多特征，分类器性能越好到达某点之后，分类器性能逐渐下降随着维度的增加，分类器性能逐步上升，到达某点之后，其性能便逐渐下降有一系列的图片，每张图片的内容可能是猫也可能是狗；我们需要构造一个分类器能够对猫、狗自动的分类。首先，要寻找到...

2020-09-22

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避免线性回归的过拟合（一）：正则化线性模型3个（岭回归+Lasso回归+弹性网络）

正则化线性模型文章目录正则化线性模型 1.Ridge Regression (岭回归，又名 Tikhonov regularization) 2.Lasso回归 3.弹性网络 4.Early Stopping ...

2020-09-22

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避免线性回归的过拟合（二）：线性回归的改进——岭回归（附波士顿房价预测案例源代码）

线性回归的改进-岭回归文章源代码下载地址：波士顿房价岭回归正则化预测代码实现文章目录线性回归的改进-岭回归 1.API 2.观察正则化程度的变化，对结果的影响？ 3.波士顿房价正则化预测代码 4.结果 ...

2020-09-22

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机器学习线性回归（七）：sklearn之模型保存和加载（附房价预测案例源代码）

模型的保存和加载文章源代码下载地址：波士顿房价岭回归正则化预测代码实现文章目录模型的保存和加载 1.sklearn模型的保存和加载API 2.线性回归的模型保存加载案例 2.1保存模型 2.2加载...

2020-09-22

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机器学习——模型的评估方法速查手册（RMSE+RSE+MAE+RAE+R^2）

模型评估文章目录模型评估学习目标 1 分类模型评估 2 回归模型评估均方根误差（Root Mean Squared Err...

2020-09-22

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机器学习——Azure机器学习模型在线搭建实验原理+详细操作步骤+分析（以UCI数据库的数据为例）

Azure机器学习模型搭建实验本文数据及文档地址：https://github.com/w1449550206/Azure-machine-learning-model-building-experiment.git 文章目录 Azure机器学习模型搭建实验 ...

2020-09-22

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Jupyter Notebook使用查询手册（详细版）：基本操作+鼠标操作+快捷键操作+markdown演示+Jupyter notebook extensions 扩展插件的安装

Jupyter Notebook使用文章目录 Jupyter Notebook使用 1 Jupyter Notebook介绍 2 为什么使用Jupyter Notebook? 3 Jupyter Notebook的使用-helloworl...

2020-09-22

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