小水滴真的是太可爱了吧
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Jupyter Notebook怎么安装jupyter_contrib_nbextensions库:自动补全代码功能+pep8+字体大小+代码行号+拼写检查+目录索引+代码自动补全
Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展(安装jupyter_contrib_nbextensions库) 文章目录 Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展(安装jupyter_contrib_nbextensions库) ...
2020-09-22
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解决matplotlib显示不了中文的问题(适用于linux、windows、mac)
中文显示问题解决 windows: #【重要】设置支持中文,windows可以设置字***置,但是linux'不行,所以我们要记住这个方法 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] 非windows 下载中文字体(黑体,看准系统版本) 下载 S...
2020-09-22
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Python的Matplotlib简易教程(速查详细版)——非常全,目录清晰,建议收藏
本文涵盖Mtplotlib画图的所有知识的和美化,源代码和数据均在github已上传,欢迎star哦: https://github.com/w1449550206/Matplotlib.git 文章目录 学完本文,您会收获些什么? 一、Matplotlib之HelloW...
2020-09-22
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机器学习之逻辑回归(一):逻辑回归的原理、模型、激活函数的使用、损失函数、优化方法(附手写案例)
逻辑回归需要掌握的知识点 知道逻辑回归的损失函数 知道逻辑回归的优化方法 知道sigmoid函数 知道逻辑回归的应用场景 应用LogisticRegression实现逻辑回归预测 知道精确率、召回率指标的区别 知道如何解决样本不均衡情况下的评估 了解ROC曲线的意义说明AUC...
2020-09-22
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机器学习之逻辑回归(二):逻辑回归的API调用——sklearn.linear_model.LogisticRegression中参数分别是什么意思
逻辑回归需要掌握的知识点 知道逻辑回归的损失函数 知道逻辑回归的优化方法 知道sigmoid函数 知道逻辑回归的应用场景 应用LogisticRegression实现逻辑回归预测 知道精确率、召回率指标的区别 知道如何解决样本不均衡情况下的评估 了解ROC曲线的意义说明AUC...
2020-09-22
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机器学习之逻辑回归(三):基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测】
逻辑回归需要掌握的知识点 知道逻辑回归的损失函数 知道逻辑回归的优化方法 知道sigmoid函数 知道逻辑回归的应用场景 应用LogisticRegression实现逻辑回归预测 知道精确率、召回率指标的区别 知道如何解决样本不均衡情况下的评估 了解ROC曲线的意义说明AUC...
2020-09-22
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LeetCode力扣刷题数据库(185):部门工资前三高的所有员工
文章目录 题目 分析 解答 相关企业 半年内 半年~1年 1年~2年 题目 Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的工号 Id,姓名 Name,工资 Sala...
2020-09-22
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求AUC报错ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified或continuous format is not support
文章目录 我的源代码 报错 解决办法 第一步:将你的y_true和 y_score改为数组格式并且dtype为float64 第二步:设置pos_label 详细尝试情况截图 ...
2020-09-22
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机器学习之逻辑回归(四):逻辑回归(分类模型)如何评估?——精准率、召回率、F1-score、分类评估报告、绘制ROC曲线、计算AUC指标
逻辑回归需要掌握的知识点 源代码地址:https://github.com/w1449550206/Cancer-prediction-based-on-logistic-regression.git 知道逻辑回归的损失函数 知道逻辑回归的优化方法 知道sigmoid函数 知道逻辑回...
2020-09-22
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机器学习之朴素贝叶斯(一):朴素贝叶斯的介绍、概率基础(拉普拉斯平滑)、sklearn朴素贝叶斯实现API、朴素贝叶斯分类的优缺点、文本的特征工程
朴素贝叶斯 文章目录 朴素贝叶斯 一、介绍 1.1 文本分类的应用 词云的例子 垃圾邮件分类 文章类别的概率 二、概率基础 2.1 概...
2020-09-22
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