小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章（共937篇）

简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（六）：K-近邻算法案例之鸢尾花种类预测–数据集介绍

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.6 案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍 1 案例：鸢尾花种类预测 2 scikit-learn中数据集介绍 2.1 sciki...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（七）：【特征工程】-特征预处理、归一化、标准化

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.7 特征工程-特征预处理 1 什么是特征预处理 1.1 特征预处理定义 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（八）：K-近邻算法案例之鸢尾花种类预测–流程实现

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.8 案例：鸢尾花种类预测—流程实现 1 再识K-近邻算法API 2 案例：鸢尾花种类预测 2.1 数据集介绍 2....

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（九）：k近邻算法总结、K-近邻算法的优缺点

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标总结 **在本案例中，具体完成内容有：** **k近邻算法总结** 优点：缺点： ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（十）：交叉验证，网格搜索（模型选择与调优）API、鸢尾花案例增加K值调优

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.10 交叉验证，网格搜索 1 什么是交叉验证(cross validation) 1.1 分析 1.2 为什么需要交叉验证...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（十一）：K-近邻算法案例之预测facebook签到位置

K-近邻算法文章目录 K-近邻算法学习目标 1.11 案例2：预测facebook签到位置 1 数据集介绍 2 步骤分析 3 代码过程学习目标掌握K-近邻算法实现过程...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（一）：线性回归简介、应用场景、特征与目标的关系分析

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.1 线性回归简介 1 线性回归应用场景 2 什么是线性回归 2.1 定义与公式 2.2 线性回归的特征与目标的关系分析 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（二）：线性回归api初步使用、案例

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.2 线性回归api初步使用 1 线性回归API 2 举例 2.1 步骤分析 2.2 代码过程 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（三）：数学:求导、常见函数的导数、导数的四则运算、矩阵（向量）求导

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.3 数学:求导 1 常见函数的导数 2 导数的四则运算 3 练习 3.1 y = x^3-2...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（四）：线性回归的损失和优化、损失函数、优化算法、正规方程、梯度下降

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.4 线性回归的损失和优化 1 损失函数 2 优化算法 2.1 正规方程 2.1.1 什么...

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