小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章（共937篇）

简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（二）：聚类算法api初步使用、案例

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.2 聚类算法api初步使用 1 api介绍 2 案例 2.1流程分析 2.2 代码实现 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（三）：聚类算法实现流程、k-means聚类步骤、案例

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.3 聚类算法实现流程 1 k-means聚类步骤 2 案例练习 3 小结学习目标掌握聚类算法实现过程知道K-means算法...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（四）：模型评估、误差平方和SSE、“肘”方法、轮廓系数法、CH系数

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.4 模型评估 1 误差平方和(SSE \The sum of squares due to error)： 2 **“肘”方法 (Elbow method)** — K...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（五）：优化、Canopy算法配合初始聚类、K-means++、二分k-means、k-中心聚类、Kernel k-means、ISODATA、Mini Batch

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.5 算法优化 1 Canopy算法配合初始聚类 1.1 Canopy算法配合初始聚类实现流程 1.2 Canopy算法的优缺点 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（六）：【特征工程】-特征降维、特征选择、主成分分析(PCA)、案例

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.6 特征降维 1 降维 1.1 定义 1.2 降维的两种方式 2 特征选择 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（七）：聚类算法案例：探究用户对物品类别的喜好细分降维

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.7 案例：探究用户对物品类别的喜好细分降维 1 需求 2 分析 3 完整代码学习目标掌握聚类算法实现过程知道K-means...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（八）：机器学习算法选择指导

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.8 算法选择指导 **关于在计算的过程中，如何选择合适的算法进行计算，可以参考scikit learn官方给的指导意...

2020-09-22

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tensoflow模型训练后怎么保存？模型训练了一半中断怎么继续训练？模型怎么加载使用？这里都有~~~

文章目录模型的保存方法第一步：实例化第二步：模型的保存案例训练了一半的模型继续训练第一步：加载之前的模型案例模型的保存方法第一步：实例化在会话的前面 # 添加...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（一）：神经网络基础详谈、感知器PLA、playground使用、神经网络发展史

文章目录 7.1 神经网络基础学习目标 7.1.1 神经网络 7.1.1.1 感知机(PLA: Perceptron Learning Algorithm)) 7.1.2 playground使用 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（二）：神经网络多分类原理与反向传播原理、神经网络计算输出、softmax回归、梯度下降算法、向量化编程、激活函数的选择等等

文章目录 7.2 神经网络多分类原理与反向传播原理学习目标 7.2.1 神经网络计算输出 7.2.3 softmax回归那么如何去衡量神经网络预测的概率分布和真实答案的概率分布之间...

2020-09-22

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