小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章（共937篇）

简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（三）：神经网络分类案例——美国普查数据神经网络分类

文章目录 7.3 案例：神经网络分类学习目标 7.3.1 美国普查数据神经网络分类 7.3.2 tf.data 7.3.3 特征处理tf.feature_colum 7....

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（四）：词向量-word2vec、Word2Vec模型介绍、统计语言模型、神经网络语言模型NNLMNNLM、Word2Vec案例Word2vec、词向量工具使用

文章目录 7.4 词向量-word2vec 学习目标 7.3.1 Word2Vec模型介绍 7.3.1.1 为什么学习词嵌入 7.3.1.2 词向量是什么 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（五）：神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类

文章目录 7.5 案例：DNN文本多分类学习目标 7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类参数 7.5 案例：DNN文本多分类学习目标目标无 ...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（一）：到底什么是推荐系统？

文章目录 1.1 推荐系统简介学习目标 1 推荐系统概念及产生背景 2 推荐系统的工作原理及作用 3 推荐系统和Web项目的区别 1.1 推荐系统简介学习目标...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（二）：推荐系统的完整架构设计

文章目录 1.2 推荐系统设计学习目标 1 推荐系统要素 2 推荐系统架构 1.2 推荐系统设计学习目标了解推荐系统要素记忆推荐系统架构 1 推荐系统要素...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（三）：推荐算法、推荐模型构建流程、协同过滤推荐算法、相似度计算、使用协同过滤推荐算法对用户进行评分预测案例

文章目录 1.3 推荐算法学习目标 1 推荐模型构建流程 2 最经典的推荐算法：协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering） 3 相似度计算(Similarity Calcula...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（四）：基于用户的协同过滤实现电影评分预测

文章目录 1.4 案例--基于协同过滤的电影推荐学习目标 1 User-Based CF 预测电影评分 2 Item-Based CF 预测电影评分 3 1.4 ...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（五）：User-Based CF 预测评分的算法实现

文章目录案例--算法实现：User-Based CF 预测评分算法实现案例–算法实现：User-Based CF 预测评分评分预测公式： ...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（六）：Item-Based CF 预测评分的算法实现

文章目录案例--算法实现：Item-Based CF 预测评分算法实现案例–算法实现：Item-Based CF 预测评分评分预测公式： ...

2020-09-22

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推荐系统Lambda架构介绍（七）：推荐系统的评估指标和评估方法

文章目录 1.5 推荐系统评估学习目标 1 推荐系统的评估指标 2 推荐系统评估方法 1.5 推荐系统评估学习目标了解推荐系统的常用评估指标了解推荐系统的评估...

2020-09-22

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