小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章（共937篇）

简单粗暴的Tensoflow框架从入门到精通（五）：Tensoflow的API使用2.0建议

文章目录 2.5 TFAPI使用2.0建议学习目标 2.5.2 TF2.0最新架构图 2.5.3 API 2.5 TFAPI使用2.0建议学习目标目标无 ...

2020-09-22

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简单粗暴的Tensoflow框架从入门到精通（六）：tf.estimator使用入门、案例：使用美国普查数据分类

文章目录 6.6 tf.estimator使用入门学习目标 6.6.1 tf.estimator介绍 6.6.1.1 Premade Estimators ...

2020-09-22

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【Tensorflow中创建张量的方法合集】zeros，ones，fill，constant，truncated_nomal，random_nomal，Variable，placeholder等

文章目录固定值张量 **tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None)** **tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None)** **tf.ones(shape, ...

2020-09-22

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【TensorFlow中的变量（Variables）】变量的特点、创建变量、查看变量在值、修改变量的命名空间等（非常详细，建议收藏）

文章目录变量 1.变量的特点 2.创建变量查看打印出来的是什么打印变量的值【注意一定要初始化变量，然后还要在会话中运行一下】 2.使用tf.variable_scope()修改变量的命名...

2020-09-22

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【利用Tensorflow 实现和训练线性回归 (Linear Model)】（超级详细，附源代码）

附上github的源代码地址：https://github.com/w1449550206/Linear-regression-with-tensorflow.git 文章目录 1.线性回归的介绍 2.训练数据的获取 3.步骤分析 4.相关的API ...

2020-09-22

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tensorflow中命名空间和tensorboard可视化的线性回归案例（附源代码，解释详细）

源代码地址：https://github.com/w1449550206/Linear-regression-with-tensorflow.git import tensorflow as tf with tf.variable_scope("lr_model"): ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之集成学习（一）：集成学习算法简介、机器学习的两个核心任务、集成学习中boosting和Bagging

集成学习文章目录集成学习学习目标 5.1 集成学习算法简介 1 什么是集成学习 2 **复习：机器学习的两个核心任务** 3 集成学习中boosting和Bagging 学习...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之集成学习（二）：Bagging集成原理、随机森林构造过程、随机森林api介绍、随机森林预测案例、bagging集成优点

集成学习文章目录集成学习学习目标 5.2 Bagging 1 Bagging集成原理 2 随机森林构造过程 3 随机森林api介绍 4 随机森林预测案例 5 bagging集成优点 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之集成学习（三）：Boosting集成原理、实现过程、api介绍、GBDT、XGBoost、泰勒展开式

集成学习文章目录集成学习学习目标 5.3 Boosting 1.boosting集成原理 1.1 什么是boosting 1.2 实现过程： ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（一）：聚类算法的概念、在现实中的应用、聚类算法与分类算法最大的区别

聚类算法文章目录聚类算法学习目标 6.1 聚类算法简介 1 认识聚类算法 1.1 聚类算法在现实中的应用 1.2 聚类算法的概念 1.3 聚类算法与分类算法...

2020-09-22

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