小水滴真的是太可爱了吧

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全部文章（共937篇）

简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（五）：梯度下降法介绍、全梯度下降算法FG、随机梯度下降算法SG、小批量梯度下降算法mini-bantch、随机平均梯度下降算法SAG、算法比较、梯度下降优化算法

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.5 梯度下降法介绍 1 全梯度下降算法（FG） 2 随机梯度下降算法（SG） 3 小批量梯度下降算法（mini-bantch） 4 随机平均梯度下降算法...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（六）：线性回归api再介绍——sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.6 线性回归api再介绍学习目标掌握线性回归的实现过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测知道回归算法的评估标准及其公式知道...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（七）：波士顿房价预测

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.7 案例：波士顿房价预测 1 分析 2 回归性能评估 3 代码学习目标掌握线性回归的实现过程应用LinearRegress...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（八）：欠拟合和过拟合原因以及解决办法、正则化、维灾难

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.8 欠拟合和过拟合 1 定义 2 原因以及解决办法 3 正则化 3.1 什么是正则化 3.2 正则化类别 ...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（九）：正则化线性模型、岭回归、Lasso回归、弹性网络

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.9 正则化线性模型 1 Ridge Regression (岭回归，又名 Tikhonov regularization) 2 Lasso Regression(Las...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（十）：线性回归的改进-岭回归、波士顿房价预测

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.10 线性回归的改进-岭回归 1 API 2 观察正则化程度的变化，对结果的影响？ 3 波士顿房价预测学习目标掌握线性回归的实...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（十一）：sklearn模型的保存和加载API、线性回归的模型保存加载案例

线性回归文章目录线性回归学习目标 2.11 模型的保存和加载 1 sklearn模型的保存和加载API 2 线性回归的模型保存加载案例学习目标掌握线性回归的实现过程应用...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（一）：逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.1 逻辑回归介绍 1 逻辑回归的应用场景 2 逻辑回归的原理 2.1 输入 2.2 激活函数 3 损...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（二）：逻辑回归api介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear', penalty=‘

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.2 逻辑回归api介绍学习目标知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回归的应用场景应用LogisticR...

2020-09-22

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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（三）：案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测

逻辑回归文章目录逻辑回归学习目标 3.3 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测 1 分析 2 代码学习目标知道逻辑回归的损失函数知道逻辑回归的优化方法知道si...

2020-09-22

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