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全部文章（共61篇）

数据预处理之L1,L2正则化

一、L1、L2正则化概述 1. L1和L2的定义 L1正则化，又叫Lasso Regression 如下图所示，L1是向量各元素的绝对值之和 L2正则化，又叫Ridge Regression 如下图所示，L2是向量各元素的平方和，然后再求平方根 ...

2021-01-07

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没有数据思维，却不知道怎么培养？这些面试题给你想要的答案！

估算问题会经常出现在数据分析、产品、咨询类岗位，统称为费米问题。分析这类问题可以分别从两个角度展开。根据情况，可以采用 Top-down，bottom-up法则，即先从宏观层面，自上而下推，再由某个点横向切入，反推上去。或者也可以从需求层面和供给层面来说。然后可以对比两次推测得到的结果，如果相差不悬...

2021-01-07

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没有数据思维，却不知道怎么培养？这些面试题给你想要的答案（二）！

点击蓝字关注我们估算问题会经常出现在数据分析、产品、咨询类岗位，统称为费米问题。分析这类问题可以分别从两个角度展开。根据情况，可以采用 Top-down，bottom-up法则，即先从宏观层面，自上而下推，再由某个点横向切入，反推上去。或者也可以从需求层面和供给层面来说。然后可以对比两...

2021-01-07

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没有数据思维，却不知道怎么培养？这些面试题给你想要的答案（三）！

点击蓝字关注我们数据思维的靠考察也体现在各种各样的业务问题中，具体的答案不是要求必须正确，重要的的是分析思路这类练习题不要，多练练思路，多看看平时的新闻报道，掌握一些基本数据sense 就行。下面我们通过几道常见的面试题来说明这类题怎么回答。 01 如何利用漏斗分析...

2021-01-07

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【数模国奖作品解析之一】加拿大各地区温度的时空变化趋势分析

背景全球变暖是地球的大气和海洋因温室效应而造成温度上升的气候变化现象，专业人士认为全球变暖可能导致更多的极端天气的产生，导致全球降水量重新分配、冰川和冻土消融、海平面上升等威胁人类生存的因素，因此全球变暖问题引起了广泛的关注。由于近几年多个局部地区出现了寒潮天气，民众对全球变暖产生了怀疑...

2021-01-07

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【数模国奖作品解析之二】利用ARIMA预测加拿大各地区温度的时空变化趋势分析未来25年气候变化...

该部分我们建立一个刻画气候变化的模型对未来 25 年的气候变化进行预测。首先我们先要定义可以刻画气候变化的指标，通过查找相关资料，我们选取了 3 大类 8 个指标来刻画气候变化：辐射数据包括大气层顶辐射能差值、地面长波辐射发射、地面长波辐射吸收、地面反射率；温度数据包括陆地表面温度、海洋表面...

2021-01-07

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【数模国奖作品解析之三】通过相关性分析探究极寒天气与气候变化的关系

3.1 解题思路概述问题三需要解决的问题是探究极寒天气与气候变化的关系，在此题中，我们以加拿大北部城市whitehorse为例，建立相关性矩阵对此城市的天气数据和题目二所提到的8个气候变化指标做相关性分析。我们以海表温度历史数据的方差变化来解释全球变暖和局地极寒现象的出现并不矛盾。问题...

2021-01-07

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游戏行业指标体系大全（一）

点击上方蓝字关注我们 Abstract 指标体系概览最近有很多小伙伴在问我游戏行业的监控指标有哪些，经过几天的整理，这一期的内容终于可以就和大家见面了。游这一期内容主要会从核心数据、用户分析、游戏推广渠道优劣、区服分析、系统分析、定制计算等几个方面展开。 01 核心数据 ...

2021-01-07

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游戏关键数据指标解读

不点蓝字，我们哪来故事？一.转化率 1.激活率激活率是指用户安装好客户端之后联网打开客户端的比例。激活率=激活量/安装量（激活码的）激活率=激活量/激活码发放量（激活码的）激活且登录率=激活且登录量/激活码激活量 2.转化率漏斗游戏运营的四个目标：...

2021-01-07

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游戏行业指标体系大全（二）

点击上方蓝字关注我们 Abstract 指标体系概览上一期的分享，我们从核心数据，游戏推广渠道优劣，区服分析以及系统分析方面进行讲解，今天的这一期分享将围绕用户分析展开，用户分析主要分为新增用户分析，付费用户分析，活跃用户分析，流失用户分析，用户养成以及用户分层转化。 01 ...

2021-01-07

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