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全部文章（共56篇）

Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding阅读笔记

MT-DNN Introduction 学习文本的向量空间表达对许多自然语言理解问题都很重要. 现在两个比较流行的方法是 multi-task learning language model pre-training 在这篇论文中, 作者提出结合两种方法的网络–Multi-Ta...

2019-04-12

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Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization阅读笔记

文章目录 DPCNN 模型结构等长卷积池化固定feature maps(filters)的数量 Shortcut connections with pre-activation Text region embedding ...

2019-04-12

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A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences(DCNN)阅读笔记

Dynamic Convolutional Neural Network 一、介绍一篇14年的很经典的论文, 模型采用动态k-max pooling取出得分topk的特征值，能处理不同的句子，不依赖解析树。网络包含两种类型的层：一维的卷积层和动态k-max池化层（Dynamic k-max p...

2019-04-12

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Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification阅读笔记

Att-BLSTM Model <center> </center> 模型主要包括五部分: Input layer Embedding layer Lstm layer Attention layer Output layer Wo...

文本分类 Att-BLSTM

2019-04-12

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Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification阅读笔记

RCNN Model Word Representation Learning 使用的双向RNN c l ...

2019-04-12

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Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification(ULMFiT)阅读笔记

UMFiT Introduction 文章贡献点: 利用迁移学习的思想, 提出基于微调的通用语言模型(ULMiT) 提出discriminative fine-tuning, slanted triangular learning rates, gradual unfreezing等...

2019-04-11

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Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)阅读笔记

文章目录 FastText 模型结构 Hierarchical softmax N-gram features 实验任务1 Sentiment analysis 任务2 Tag prediction ...

2019-04-11

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Effective Use of Word Order for Text Categorization with Convolutional Neural Networks阅读笔记

文章目录主要思路：不做word embedding，直接输入one-hot seq-CNN <center> </center> bow-CNN <center> </center> ...

文本分类

2019-04-11

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Convolutional Neural Networks for Sentence Classification阅读笔记及复现

文章目录 TEXT-CNN 1. 网络结构 Embedding Layer Convolution Layer Max-Pooling Layer SoftMax分类Layer 2. 参数与超参数 3. 变种 4....

2019-04-11

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排序题目汇总

文章目录快排单链表快排非递归快排归并单链表归并堆排序快排 void quickSort(vector<int> &vec, int start, int end) { if (start < end) { int ...

排序链表

2019-04-11

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