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题解 | #查询所有列#
题目分析 我们需要从一个名为 user_profile 的表中获取所有用户的信息。表结构如下: 要获取表中所有数据,我们可以使用 SQL 中的 SELECT 语句。具体的查询语句如下: SELECT * FROM user_profile; 解释 SELECT *: 选择所有列。 FROM us...
2025-02-12
12
766
题解|灰度图像对比度计算器
对比度是衡量图像对比度的一个指标,其计算公式为: 标准代码如下 def calculate_contrast(img): max_pixel = np.max(img) min_pixel = np.min(img) contrast = max_pixel - min_p...
2025-02-06
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110
题解|计算图像亮度
图像亮度是指图像的明亮程度,其计算公式为: 其中, 是图像的像素值。 本题的一个小难点是处理异常情况,主要有以下几种情况: 图像为空 图像没有列 图像的行长度不一致 图像的像素值不在0到255之间 标准代码如下 def calculate_brightness(img): # Chec...
2025-02-06
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题解|实现一个简化版的 GPT-2 风格文本生成函数
本题在于GPT-2的组件使用大致如下 1. 词嵌入(Embedding) 词嵌入的目的是将离散的词元(token)映射到连续的向量空间中。每个词在嵌入矩阵中都有一个对应的向量,这些向量是通过训练学习到的,能够捕捉词之间的语义关系。 数学公式: 对于输入序列 inputs,其对应的词嵌入表示为: 其...
2025-02-06
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86
题解|实现TF-IDF
TF-IDF是一种衡量文本特征的指标,常用于文本分类和信息检索。其计算公式为: 其中,TF是词频,IDF是逆文档频率。 TF的计算公式为: IDF的计算公式为: IDF还有很多其他的计算方式,但本题中使用的是上述公式。 在这个算法中,词汇表发挥着重要作用,是计算TF-IDF的基础。通常,词汇表...
2025-02-06
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题解|最优字符串对齐距离
最优字符串对齐距离(Optimal String Alignment Distance)是一种衡量两个字符串之间差异的指标,又称Levenshtein距离/OSA距离,其计算公式为: 其中,和是两个字符串,是两个字符之间的距离。 这是一个经典动态规划问题,可以使用动态规划来实现。具体的动态规划思路...
2025-02-06
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题解|位置编码计算器
位置编码是Transformer模型中用于处理序列数据的一种技术,它通过将输入序列中的每个位置映射到一个固定长度的向量,从而为模型提供位置信息。其具体步骤如下: 1. 初始化位置编码矩阵 创建一个与输入序列长度相同的矩阵,用于存储每个位置的编码向量。 2. 计算位置编码 对于输入序列中的每个位...
2025-02-06
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题解|实现一个简单的基于时间反向传播(BPTT)的循环神经网络(RNN)
循环神经网络(RNN)是一种能够处理序列数据的神经网络,其特点是能够将前一时刻的输出作为下一时刻的输入。 BPTT是循环神经网络的一种训练方法,其数学推导可以参考相关资料。大体的更新步骤与BP神经网络类似,但是不同的是需要考虑时间步长的影响。 具体原理可以参考相关文献,这里不做赘述。 在本题中,用到...
2025-02-06
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题解|实现自定义Dense层
自定义Dense层(Custom Dense Layer)是一种常用的神经网络层,其计算公式为: 其中,是权重矩阵,是输入,是偏置,是激活函数。 本质是全连接层,通过矩阵乘法和偏置实现线性变换,再通过激活函数实现非线性变换。 标准代码如下 class Dense(Layer): def _...
2025-02-06
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题解|RMSProp(Root Mean Square Propagation)
RMSProp(Root Mean Square Propagation)是一种自适应学习率的优化算法,常用于训练神经网络和其他机器学习模型。其主要思想是通过调整每个参数的学习率来加速收敛,特别是在处理非平稳目标时。以下是RMSProp的基本过程: 初始化参数: 初始化参数 θ 和均方根平方和...
2025-02-06
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