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(共57篇)
[代码随想录一刷] day42 动态规划
来自专栏
01背包问题,你该了解这些! dp[i][j]:从0到i号物品,容量上限为j的最大收益。 dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]),取或者不取当前第i个物品。 dp[i][0] = 0,容量为0收益为0,dp...
2023-05-31
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[代码随想录一刷] day41 动态规划
来自专栏
343. 整数拆分 dp[i]:分拆数字i,可以得到的最大乘积为dp[i]。 递推公式:dp[i] = max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j)); 要么拆两个直接乘,要么拆两个及以上。 初始化:dp[2] = 1,注意拆0和1没意义。 遍历顺序,从前往...
2023-05-31
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[代码随想录一刷] day39 动态规划
来自专栏
62.不同路径 dp[i][j]是从(0, 0)出发走到(i, j)的不同路径数. 限定了只能向右或者向下走,dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],初始化边界的路径数都为1,遍历顺序从左上到右下每层遍历。 注意小trick,结果是dp[m - 1]...
2023-05-31
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[代码随想录一刷] day38 动态规划
来自专栏
理论基础 动态规划五步骤: 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组验证 509. 斐波那契数 按五步走,dp数组为第i个数的斐波那契数值是dp[i],地推公式和初始化已给,顺序遍历。 //C++ class Solutio...
2023-05-31
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[代码随想录一刷] day37 贪心算法
来自专栏
738.单调递增的数字 想清楚个例,例如98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]减一,strNum[i]赋值9,这样这个整数就是89。就可以很自然想到对应的贪心解法了。注意实际上是之后的都要为9 想到了贪心,还要考...
2023-05-31
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[代码随想录一刷] day36 贪心算法
来自专栏
435. 无重叠区间 和打气球类似,根据左边界排序,找重叠就跳结果+1,更新最小右边界。需要注意的是,左边界排序再对右边界排序不能取代更新最小右边界,因为存在左边界更大,右边界也更小也是要更新的。 class Solution { public: static bool cmp(vecto...
2023-05-30
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[代码随想录一刷] day35 贪心算法
来自专栏
860.柠檬水找零 分三种情况,5就收,10找一张5,20优先找1张10一张5(贪心),再考虑三张5. class Solution { public: bool lemonadeChange(vector<int>& bills) { int five ...
2023-05-30
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[代码随想录一刷] day34 贪心算法
来自专栏
1005.K次取反后最大化的数组和 用两次贪心,第一次先把负数都转过来,第二次如果k还有剩的为奇数再把最小的正数转过来。 注意负数转过来后可能会产生更小的正数,所以一开始排序要不然按绝对值排序,要不然转过来之后再排序一次。 注意一点,选当前点前面的起始点相当于多了油量,二刷借此想法看看第一种全局的...
2023-05-29
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[代码随想录一刷] day32 贪心算法
来自专栏
122.买卖股票的最佳时机II 将整体利润拆分为每天的利润(两天为一个单位),然后只收集正利润。注意不是最长递增序列,可以跳着卖,只要在正利润区间卖出即可。 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& price...
2023-05-29
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[代码随想录一刷] day31 贪心算法
来自专栏
将问题分解为若干个子问题 找出适合的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 这个四步其实过于理论化了,我们平时在做贪心类的题目 很难去按照这四步去思考,真是有点“鸡肋”。做题的时候,只要想清楚 局部最优 是什么,如果推导出全局最优,其实就够了。 455.分发饼干 大胃口先...
2023-05-08
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